【发布时间】：2016-11-18 09:27:11
【问题描述】：
我正在尝试通过 MCMCglmm 包来拟合贝叶斯模型来拟合我的数据。但是，我找不到任何关于如何计算贝叶斯因子以比较两个模型的参考。
有什么建议或想法吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2016-11-18 09:27:11
【问题描述】：
如果我理解正确，您想进行模型比较 - 在这种情况下，也许 DIC（偏差信息标准；在 MuMIn R 包中）就足够了。在 R 中你可以使用
DIC(model1, model2)
获得模型的 DIC 分数。它的工作原理与其他信息标准分数（如 AIC）类似，因此分数越低越好，但 DIC 更适合通过马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 模拟获得估计值的模型。 BIC（贝叶斯信息准则；在 VGAM R 包中）具有类似的属性。
我希望这会有所帮助。
干杯，
佐尔坦
【讨论】：