我对 data.table 和 ddply 有这种等效性吗？

Question

示例：过滤信号或序列（输出行数与输入相同）

library(data.table)
library(plyr)
dummy.table <- data.table(val=runif(30),group1=rep(1:2,times=15),group2 = rep(1:15,each=2))


library(signal)
end.f <- 20
start.f <- 10
sample.rate <- 256
low.pass <- butter(buttord(Wp = start.f/sample.rate*2,
                       Ws = end.f/sample.rate*2,
                       Rp = 0.5, Rs = 40))

鉴于上述数据，我该如何修复ddply 调用？不管我用summarize还是mutate，输出的行数都不一样。

dummy.table[,val:=filtfilt(low.pass,val), by=c("group1","group2")]

filt.test <- ddply(dummy.table, .(group1, group2),
               mutate,
               val=filtfilt(filt=low.pass,x=dummy.table$val))

Answer 1

您并没有说您是否遇到错误。 dummy.table.file$ 看起来都错了，我认为 ddply 可能会使 val 在评估环境中可用。这运行没有错误。：

 filt.test <- ddply(dummy.table, .(group1, group2),
                mutate,
                val=filtfilt(filt=low.pass,x=val))
#--------------
 str(filt.test)
'data.frame':   30 obs. of  3 variables:
 $ val   : num  0.000239 0.000425 0.000416 0.000402 0.000225 ...
 $ group1: int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ group2: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...

我想知道使用summarise 而不是mutate 是否会更好，但看起来我得到了相同的结果。我还怀疑您没有获得 data.table 效率。不过，dplyr 包可能会改善这一点。