使用全局变量作为列名时使用 data.table 更新列答案

【问题标题】：Updating column using data.table when using global variable as column name使用全局变量作为列名时使用 data.table 更新列
【发布时间】：2020-05-22 21:10:22
【问题描述】：

我正在尝试根据列中的值是否与外部变量匹配来更新 data.table 中的列。我遇到的问题是在 data.table 语法中使用全局变量作为列名。

明确指定列名会按预期工作并更新列。

dt[,`1:4880` := ifelse(`1:4880`==allele, 2, 1)]

但是，当通过变量引用该列时，我无法更新该列：

colname="1:4880"
dt[,..colname := ifelse(..colname==allele, 2, 1)]

不是更新由变量名称描述的列中的值，而是将输出写入 df$..colname。奇怪的是，输出是正确的，所以 ifelse 函数按预期工作，它只是将输出写入错误的列名。

有没有办法让 := 运算符识别指定为变量的列名？

【问题讨论】：

标签： r data.table

【解决方案1】：

在lhs 上，我们可以用() 包装来评估值，然后使用get 或在.SDcols 中指定它

dt[, (colname) := ifelse(.SD[[1]] ==allele, 2, 1), .SDcols = colname]

不清楚allele是另一列还是用某个值创建的对象

【讨论】：

您提供的解决方案有效。谢谢！澄清allele 只是设置为一个字符变量。