使用变量在 `data.table` 中指定列名答案

【问题标题】：Using a variable to specify a column name within `data.table`使用变量在 `data.table` 中指定列名
【发布时间】：2015-02-10 11:07:49
【问题描述】：

我想在对列进行操作时使用变量来指定列的名称。

举个例子，我可能有一个名为Set1 的data.table，我想在其中将x 列的类更改为数字。我可能会这样做

Set1New=transform(Set1,x=as.numeric(x))

这可行，但现在我不想硬编码列名，而是使用变量，我们称之为Y（之前定义为Y="x"。

当我使用时，如何告诉 R 使用变量的内容而不是寻找列 Y

Set1New=transform(Set1,Y=as.numeric(Y))

我知道，例如setkey 和 setkeyv 存在，setkeyv 解决了这个问题。是否有类似的转换解决方案？ 或者，我更想要的是，有没有通用的解决方案，使用变量的内容而不是变量名？

【问题讨论】：

如果是data.table，那么Set1[, x:=as.numeric(x)]
您可能正在寻找Set1[, (Y) := as.numeric(get(Y))]。一般来说，如果您已经在使用data.table，那么Set1New=transform(.. 之类的操作将首先使用它。您应该阅读一些关于 NSE 和参考分配的 data.table 文档。更具体地看here 和here
或者你可以使用eval Set1[,(Y) := as.numeric(eval(as.name(Y)))]
@DavidArenburg 我一定会这样做的！
也看看here

【解决方案1】：

数据：

library(data.table)
dt = data.table(col1=letters[1:2], x=c('1','2'))

一种解决方案是在您的data.table 中使用quote 和eval：

y = quote(x)
dt[,eval(y):=as.numeric(eval(y))]

#> is.numeric(dt$x)
#[1] TRUE

【讨论】：