运行不带参数的插入符方法答案

【问题标题】：run caret method without parameters运行不带参数的插入符方法
【发布时间】：2017-04-06 13:40:58
【问题描述】：

我正在尝试运行不需要参数的插入符号方法，例如 lda，下面的示例使用需要 2 个参数（大小和 k）的“lvq”

set.seed(7)
# load the library
library(caret)
# load the dataset
data(iris)
# prepare training scheme
control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3)
# design the parameter tuning grid
grid <- expand.grid(size=c(5,10,20,50), k=c(1,2,3,4,5))
# train the model
model <- train(Species~., data=iris, method="lvq", trControl=control, tuneGrid=grid)
# summarize the model
print(model)
plot(model)

我试图解决分配 tuneGrid=NULL

set.seed(7)
# load the library
library(caret)
# load the dataset
data(iris)
# prepare training scheme
control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3)
# design the parameter tuning grid
grid <- expand.grid(size=c(5,10,20,50), k=c(1,2,3,4,5))
# train the model
model <- train(Species~., data=iris, method="lda", trControl=control, tuneGrid=NULL)
# summarize the model
print(model)
plot(model)

但我得到了错误

There are no tuning parameters for this model

【问题讨论】：

您正在打印lda，但您将结果分配给lda2。似乎这只是一个错字。但在寻求帮助时，请确保包含包含示例数据的reproducible example。我们无法运行此代码来查看问题所在，因为我们的计算机上不存在该输入文件。

标签： r r-caret

【解决方案1】：

插入符号包含多个 LDA methods 像：

method = "lda" 不涉及调整参数。 method = "lda2" 允许调整维度（判别向量的数量）。

如果你想调整参数（并且必须是判别向量的数量），你必须使用“lda2”。 “lda”不允许调整，因此要运行它，您必须删除 tuneGrid。删除 tuneGrid 你只需关闭交叉验证。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会回答我自己的问题，我认为只需删除 tuneGrid=NULL 就可以了

set.seed(7)
# load the library
library(caret)
# load the dataset
data(iris)
# prepare training scheme
control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3)
# design the parameter tuning grid
grid <- expand.grid(size=c(5,10,20,50), k=c(1,2,3,4,5))
# train the model
model <- train(Species~., data=iris, method="lda", trControl=control)
# summarize the model
print(model)

【讨论】：