【发布时间】：2019-10-27 12:55:54
【问题描述】：
CatBoost 是否支持 L1 正则化？超参数l2_leaf_reg控制了代价函数的L2正则化项，但是有没有办法使用L1范数呢？
【问题讨论】：
标签： python machine-learning regression regularized catboost
【发布时间】：2019-10-27 12:55:54
【问题描述】：
如果您查看文档，它看起来不像 Catboost reference params
我想如果你对 L1 执行特征选择感兴趣，一个可能的解决方案是先运行 Lightgbm 或 XGBoost 并使用 L1 正则化来获取相关的特征子集，然后将它们传递给 Catboost
【讨论】：