如何在 R 中实现正则化/权重衰减

Question

我对似乎没有正则化/lambda/权重衰减参数的 R 神经网络包的数量感到惊讶。我假设我错过了一些明显的东西。当我使用像 MLR 这样的包并查看 integrated learners 时，我没有看到用于正则化的参数。

例如：来自 deepnet 包的 nnTrain：
list of params

我看到了几乎所有东西的参数——甚至退出——但没有看到 lambda 或其他任何看起来像正则化的东西。

我对@9​​87654323@ 和mlr 的理解是，它们基本上组织了其他 ML 包，并试图提供与它们交互的一致方式。我没有在其中任何一个中找到 L1/L2 正则化。

我还进行了 20 次谷歌搜索，寻找具有正则化的 R 包，但一无所获。我错过了什么？谢谢！

Answer 1

我查看了mlr 中的更多模型（一项艰巨的任务），最终找到了h2o 包学习器。在mlr 中，classif.h2o.deeplearning 模型有我能想到的所有参数，包括 L1 和 L2。

安装h2o很简单：
install.packages('h2o')