预测是如何获得的？

Question

我一直无法找到有关predict.cv.glmnet 究竟是如何工作的信息。

具体来说，在进行预测时，预测是否基于使用所有可用数据的拟合？或者是基于在运行cv.glmnet 时作为交叉验证过程的一部分丢弃了一些数据的拟合的预测？

我强烈认为是前者，但无法在文档中找到明确指出在完成交叉验证后，该模型将配备所有可用数据以进行新预测。

如果我忽略了这些方面的声明，我也会感谢您提供有关在哪里可以找到此内容的提示。

谢谢！

Answer 1

在 predict.cv.glmnet 的文档中：

“此函数使用存储的“glmnet.fit”对象从交叉验证的 glmnet 模型进行预测...“

在 cv.glmnet 的文档中（低于价值）：

“glmnet.fit 适合完整数据的 glmnet 对象。”