【发布时间】：2018-09-23 12:55:57
【问题描述】：
我想知道 XGBClassifier 对它所做的每个预测有多大的信心。有可能有这样的价值吗？还是 predict_proba 已经间接地成为了模型的置信度？
【问题讨论】：
标签： python machine-learning xgboost
【发布时间】：2018-09-23 12:55:57
【问题描述】：
您的直觉确实是正确的：predict_proba 返回每个示例属于给定类别的概率；来自docs：
predict_proba(data, output_margin=False, ntree_limit=0)预测每个数据示例属于给定类的概率。
这个概率反过来又被常规地解释为在实践中作为预测的置信度。
也就是说，这是一种临时的、实用的解释，它与 p 值或任何其他统计严谨性度量无关；一般来说和 AFAIK，这种（和类似的）机器学习技术没有这样的措施。
在更一般的层面上，您可能有兴趣知道 p 值本身在统计学家中迅速失宠；一些快速链接：
【讨论】：