【发布时间】：2020-05-27 22:36:53
【问题描述】：
我正在尝试通过 Python 中的这个公式计算岭回归 B 系数：
(X^T * X + λ*I)^(−1) + X^T * y
在哪里：
X^T = X 转置
X^(-1) = X 的逆矩阵
问题：单位矩阵 (I) 应该采用什么形状？ X.shape 还是 y.shape？
感谢您的帮助！
【问题讨论】：
标签： python statistics regression
【发布时间】：2020-05-27 22:36:53
【问题描述】：
I 应该是X'X 的形状，才允许矩阵加法。 X 的形状通常为[n,m]，其中 n 是实例数（行），m 是特征数（列）。因此，X'X 的形状为[m,m]，应该是I 的形状。
还请注意，通常当我们制定X 时，我们有一个用于偏差项的列。这意味着，您可能有 m 功能，但 X 将有 m+1 列，包括偏差。
希望这会有所帮助。
【讨论】：