【发布时间】：2012-12-12 10:45:09
【问题描述】：
我一直在寻找一些第三方 jar 来做一些高级的分析过程，比如 Java 中的 SQL 窗口函数，因为我们的数据库 mysql 不支持它。在谷歌的帮助下，我发现“R”虽然不是基于 java 的，但它可以解决我的大部分情况。我试过“RJava”和“Rcaller”接口来连接java。
对于性能、可扩展性和长期运行，这是在 Java 中连接 R 的最佳库。请多多指教。
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-12-12 10:45:09
【问题描述】：
假设“Java 中的 R”意味着从 Java 调用 R：JRI（rJava 的一部分）将 R 嵌入到 Java 中。这是最有效的方式，因为它是一个直接的 JNI 接口。 （有关已部署的示例，请参阅 JGR）。
另一种选择是 Rserve，它是一个客户端/服务器概念。它有在系统之间序列化数据的缺点，但允许并行连接（在 unix 上），这在 JRI 中是不可能的，因为 R 是单线程的，因此每个 Java 进程只能在一个线程中运行。
RCaller 是效率最低的，因为它只是调用 R 进程，因此存在冷启动问题（与 Rserve 相比）以及序列化效率较低。
【讨论】：
-
单线程架构是否也对 Rserve 施加了性能限制？可能你可以有多个连接，但 R 中的计算仍然需要在 R 世界中相同的时间？
-
单独的 R 计算在 Rserve 中将花费与在 R 中一样多的时间（您可以在 R 中使用线程进行本机计算，但这是一个不同的问题）。多个连接的意义在于，您可以并行运行多个计算（例如运行并行 R 实例，只是没有初始成本），而当您嵌入 R 时，您无法做到这一点。我之所以提到它只是因为 Java 用户倾向于假设一切都在线程安全，因此他们可能会尝试创建多个
REngine实例，这些实例适用于 Rserve 但不适用于 JRI。