日期列为字符格式时读取多个 csv 文件答案

【问题标题】：Read multiple csv files when Date Column is character format日期列为字符格式时读取多个 csv 文件
【发布时间】：2017-04-18 21:17:58
【问题描述】：

我正在使用readr 和bind_rows() 函数来读取多个csv。

示例代码：

library(readr)
library(dplyr)

df = lapply(c(
  "df 4-11-17.csv",
  "df 4-12-17.csv",
  "df 4-13-17.csv"),
  read_csv) %>% bind_rows()

当我这样做时，我收到一条错误消息：

Error: Can not automatically convert from character to Date in column "Date".

第一列名称为“日期”，目前为字符格式。这就是我为第一列执行 str(df) 时的样子。

Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':   961751 obs. of  15 variables:
 $ Date                       : chr  "4/10/2017" "4/10/2017" "4/10/2017" 
"4/10/2017" ...

如果有人知道如何同时读取多个 csv 文件而忽略列的格式（例如日期列），那将会很有帮助！

【问题讨论】：

如果你想让它为你解析，你需要在col_date中指定格式；从您显示的内容来看，它是 mdY 还是 dmY 并不明显。
这实际上是 readr 包文档中的第一项。
Importing multiple .csv files with variable column types into R的可能重复

标签： r lapply readr

【解决方案1】：

Importing multiple .csv files with variable column types into R

这回答了问题：

添加

read_csv, col_types = cols(.default = "c")) %>% bind_rows()

【讨论】：