将列名读取为日期格式答案

【问题标题】：Read column names as date format将列名读取为日期格式
【发布时间】：2017-08-03 02:38:48
【问题描述】：

我在 Excel 中有如下日期，首先col1 为字符，从col2 到col5 为日期格式（mm/dd/yyyy）

id   1/1/2016   2/1/2016  3/1/2016  4/1/2016  5/1/2016
1     23         545       33         55          66
2     454        536       66         80          11
3     83         585        9         10          19

我尝试使用readxl 库将上述文件导入R，结果显示日期格式的列名在数据集中显示为数字，

如何导入相同格式的Excel日期列？

【问题讨论】：

标签： r datetime readxl

【解决方案1】：

由于数据集是excel格式，我们可以用read_excel读取，然后将列名改成原来的格式

library(readxl)
library(dplyr)
read_excel("yourdata.xlsx" %>% 
    setNames(., c('id', format(as.Date(as.numeric(names(.)[-1]), 
                   origin = '1899-12-30'), '%m/%d/%Y')))

【讨论】：

不确定 setNames 的第一个参数是否必要。它由管道提供。

【解决方案2】：

列名不能是日期类。我们可以读取数据然后从宽格式到长格式进行整形，以便列名作为日期类在行中，见下文：

# Save Excel sheet as CSV, then read the data with the headers and without checking the names for columns.
df1 <- read.table(text="id   1/1/2016   2/1/2016  3/1/2016  4/1/2016  5/1/2016
1     23         545       33         55          66
2     454        536       66         80          11
3     83         585        9         10          19",
                  header = TRUE, check.names = FALSE)


library(dplyr)
library(tidyr)

df1 %>%
  gather(myDate, value, -id) %>% 
  mutate(myDate = as.Date(myDate, format = "%d/%m/%Y"))

#    id     myDate value
# 1   1 2016-01-01    23
# 2   2 2016-01-01   454
# 3   3 2016-01-01    83
# 4   1 2016-01-02   545
# 5   2 2016-01-02   536
# 6   3 2016-01-02   585
# 7   1 2016-01-03    33
# 8   2 2016-01-03    66
# 9   3 2016-01-03     9
# 10  1 2016-01-04    55
# 11  2 2016-01-04    80
# 12  3 2016-01-04    10
# 13  1 2016-01-05    66
# 14  2 2016-01-05    11
# 15  3 2016-01-05    19

【讨论】：