计算包含向量的列的大小答案

【问题标题】：Calculating the magnitude of a column containing vectors计算包含向量的列的大小
【发布时间】：2015-03-24 01:18:14
【问题描述】：

我有一列用于存储物理向量，比如力或速度，格式如下：

[0 0]
[-0.011661058152260357 0.00372367132268286]

我希望插入一个新列，其中该向量的大小。计算很简单：sqrt(x^2 + y^2)，其中x 是第一个数字，y 是第二个数字。问题是如何阅读和计算。

我怎样才能在Excel 或R 或Matlab 以任何方式实现这一点？

【问题讨论】：

向量的这些数字 x 和 y 是否锚定在 0,0？如果是这样，请使用良好的旧毕达哥拉斯定理。否则，您必须提供更多信息，例如这些数字存储在哪种数据结构中以及它们代表什么。
@Bryan Hanson 请检查编辑。

标签： r excel matlab excel-formula

【解决方案1】：

在 Excel 中：

=SQRT(MID(A1,2,FIND(" ",A1)-1)^2+(MID(A1,FIND(" ",A1),FIND("]",A1)-FIND(" ",A1)-1)^2))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果这些数字存储在R 的数据框中，那么您可以简单地将幅度放在一个新列中：

df <- data.frame(x = rnorm(5), y = rnorm(5)) # fake data
df$mag <- sqrt(df$x^2 + df$y^2)

给出：

           x          y       mag
1 -0.1027138  0.8126019 0.8190678
2  2.4021159 -0.1336111 2.4058289
3 -1.7490194  0.8151816 1.9296605
4  0.4898490  1.2700167 1.3612106
5 -1.6132449  2.2485643 2.7674176

【讨论】：

问题在于 x 和 y 的存储方式。
存储在 .csv 文件中，其中提到的列包含值为 [x y]。所以像 a,b,c......,[x y],......g,h。示例：0.5,639,false,5,-1,0,0,0,[0 0]
在这种情况下，如果它们用空格分隔，请使用 df <- read.csv("file_name.csv", sep = " ") 读取它们。我不相信有一种“即时”的方式来放下牙套。您必须编辑这些数据或将原始来源的数据重新保存为不同的格式。