如何使用python从mysql表数据编写excel答案

【问题标题】：How to write excel from mysql table data using python如何使用python从mysql表数据编写excel
【发布时间】：2019-04-08 08:13:51
【问题描述】：

我正在尝试通过 mysql 表数据在 Excel 表中插入数据。

'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2005', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '0.00000', '2006', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '0.00000', '2007', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2008', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2012', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2014', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2015', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2016', 'Y'
'Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2017', 'Y'
'Building Blocks', 'Olefins', 'Ethylene', '5.00000', '2005', 'Y'
'Building Blocks', 'Olefins', 'Ethylene', '5.00000', '2006', 'Y'

喜欢这个表格，想把这个数据填到excel表格里。

excel格式为：

                                    2005-Y  2006-Y  2007-Y  2008-Y  2009-Y  2010-Y  2011-Y  2012-Y  2013-Y  2014-Y  2015-Y  2016-Y  2017-Y 2018-Y 2019-Y

Feedstock                 Naphtha   5   0   0   5   -   -   -   5   -   5   5   5   5 - -
Building Blocks (a)Olefine Ethylene 5   5   5   5   -   -   -   5   -   2.5 2.5 2.5 2.5 - -
                          Propylene 5   5   5   5   -   -   -   5   -   2.5 2.5 2.5 2.5 - - 
                          Butadiene 5   5   5   5   -   -   -   5   -   2.5 2.5 2.5 2.5 - -

我试过了：

import pymysql
from xlsxwriter.workbook import Workbook
from openpyxl import load_workbook
import openpyxl
from openpyxl.styles import  Alignment, Font


sqlconn = ".............."
cursor = sqlconn.cursor()


wb = load_workbook('cpm_auto.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

max_col = (sheet.max_column)
max_row = (sheet.max_row)

for row in range(3,max_row):
    for col in range(4,max_col):
        periods = sheet.cell(row = 1,column = col).value
        period = periods.replace('-Y','')
        val = sheet.cell(row = row,column = 3).value
        if val == 'Naphtha':
            query = "select Value from CPMAI where Product = '%s' and Year = '%s'" %(val,period)
            result = cursor.execute(query)

            if result > 0:
                values = cursor.fetchone()
                if len(values) > 0:
                    prev_value = values[0]
                    print(prev_value)
                    sheet.cell(row = row,column = col).value = values[0]
                else:

                    sheet.cell(row=row, column=col).value = prev_value
    break

wb.save('cpm_auto.xlsx')

我的代码：我尝试了此代码，但此代码插入了具有值的年份的值，但我想插入 2005-2019 年的所有年份值。请参阅 excel 格式，2009、2010、2011、2013、2018、2019 年没有值所以想将上一年的值结转到那一年。

【问题讨论】：

您要做的是创建一个数据透视表。你玩过 panda 的 pivot 和 pivot_table 函数吗？
你能告诉我上面的例子是怎么做的吗
你的问题有点太宽泛了。您必须从 mysql 加载数据，参见例如pynative.com/python-mysql-select-query-to-fetch-data 然后你必须创建数据透视表，参见例如pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…你应该试着写一些代码，这样我们可以帮助你
感谢 luca.vercelli。我用我的代码编辑了这个问题。我太接近了，但想将上一年的数据结转至 2019 年。

标签： python mysql excel

【解决方案1】：

我不知道您的数据库中的数据是什么。如果你按照下面的例子，你可以

import xlwt


cols = [
    ['Feedstock', 'None', 'Naphtha', '5.00000', '2005', 'Y'],
    ['Feedstock', 'None', 'Naphtha', '0.00000', '2006', 'Y'],
    ['Feedstock', 'None', 'Naphtha', '0.00000', '2007', 'Y'],
    ['Building Blocks', 'Olefins', 'Ethylene', '5.00000', '2005', 'Y'],
    ['Building Blocks', 'Olefins', 'Ethylene', '5.00000', '2006', 'Y'],
]

res = {}
for c1, c2, c3, c4, c5, c6 in cols:
    res_key = "{}-{}-{}".format(c1, c2, c3)
    year_key = "{}-{}".format(c5, c6)
    years = {"year": year_key, "value": c4}
    res.setdefault(res_key, []).append(years)

title = ["" for _ in range(3)]
_lst = [title]
is_first = True
for info, years in res.items():
    rows = [item if not item == "None" else "" for item in info.split("-")]
    for item in years:
        year = item["year"]
        value = int(float(item["value"]))
        rows.append(value)
        if is_first:
            title.append(year)
    is_first = False
    _lst.append(rows)

book = xlwt.Workbook(encoding='utf8')
sheet = book.add_sheet('untitled', cell_overwrite_ok=True)

for row, rowdata in enumerate(_lst):
    for col, val in enumerate(rowdata):
        sheet.write(row, col, val)
book.save("test.xls")

【讨论】：

【解决方案2】：

我会在创建 Excel 表格之前进行计算。例如（如果表不是太大）：

import pandas as pd
import numpy as np

# Load table into a DataFrame, see https://stackoverflow.com/questions/12047193
query = "select * from CPMAI"
result = cursor.execute(query)
df = pd.DataFrame(result.fetchall())
df.columns = result.keys()

pivot = df.pivot_table(values=["value"], index=["product"], columns=["year"], aggfunc=np.sum)

稍后，您可以遍历枢轴元素并填充 Excel 工作表

【讨论】：