从 Python 编写 Excel 2003 XML

Question

从 Python 处理 Excel 文件有很多很棒的东西，我想我只是陷入了一个有趣的小裂缝：我需要使用纯 Python（不是win32com 或 VBA 什么的）。就像海报here 一样，我正在获取讨厌的专有文件，并且不得不以完全相同的讨厌的专有方式将它们吐出，否则讨厌的专有软件不会收回它们。我一直在处理数据，所以这不仅仅是格式转换；我需要在 Python 中对文件进行实际处理，然后以它们传入的相同格式将它们写回。here 提出了一个更简单的问题版本，但没有直接回答。

xlsxwriter 文档有一个很好的summary of the current state of the art，这与我自己的谷歌搜索一致：xlwt 将处理旧的非 XML 格式，openpyxl 专门处理 Excel 2010 格式，xlsxwriter 本身适用于 2007+，pythonOffice 没有被触及自 2012 年以来。

请告诉我，我不必使用 BeautifulSoup 或其他工具手动解析所有内容即可返回 Excel 2003！如果需要，我可以使用 Python 2 或 3，或两者兼而有之。谢谢。这些是命名空间的相关位：

<?xml version="1.0"?>
<?mso-application progid="Excel.Sheet"?>
<Workbook xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet"
xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office"
xmlns:x="urn:schemas-microsoft-com:office:excel"
xmlns:ss="urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet"
xmlns:html="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
<DocumentProperties xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:office">
 ...
</DocumentProperties>
<ExcelWorkbook xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:excel">

Answer 1

我也一直在处理类似烦人的专有文件。在对所有相同的 python excel 扩展进行了大量挖掘之后，我也得出结论，是的，您必须手动解析 xml 文件。

Answer 2

我遇到了同样的问题，但找到了一个我认为两者都有的答案：

• 实施速度更快
• 更容易修改，并且随着时间的推移不断发展（特别是如果您的 CSV 发生变化，例如添加了新列）

我必须将规则 CSV 转换为 SpreadsheetML 格式的 .xml（XML 电子表格 2003），我找到了一个很好的教程，介绍了如何使用多种方式进行操作。对于 Python 3，我选择了 ffe (Flat File Extractor)

基本：

1. 要使用 ffe，您必须在 linux 环境中运行并使用 $sudo apt-get install ffe 安装它。 （仅供参考：Windows 也有二进制文件）
2. 您需要创建一个类似于 XML 模板的特定格式的 .fferc 配置文件（请参阅提供的文章或文档链接）
3. 然后您可以使用 bash/shell 命令行将您的 输入 csv 文件 转换为 输出 xml 文件：$ffe -o output.xml -c csv2xml.fferc input.csv

如果您想快速制作原型，我成功提交了Google Colab Notebook。您可以使用我上面提供的 sudo 命令安装它。

编码愉快！

全文链接：Converting CSV to XML on Ubuntu Communiti Wiki。