我可以将 tapply 更改为聚合以获得相同的结果吗？答案

【问题标题】：can i change the tapply into aggregate to get the same result?我可以将 tapply 更改为聚合以获得相同的结果吗？
【发布时间】：2023-03-12 03:52:01
【问题描述】：

dat=data.frame(
    year=c(rep(2007,5),rep(2008,3),rep(2009,3)),
    province=c("a","a","b","c","d","a","c","d","b","c","d"),
    sale=1:11)
tapply(dat$sale,list(dat$year,dat$province),sum)
      a  b  c  d
2007  3  3  4  5
2008  6 NA  7  8
2009 NA  9 10 11

在这种情况下，如何将 tapply 更改为聚合以获得相同的结果？

【问题讨论】：

请问为什么？ tapply 是否以某种方式无法按预期为您工作？一般的解决方案是（如果你想使用aggregate）首先是aggregate，然后是reshape。类似：reshape(aggregate(sale ~ year + province, dat, sum), direction = "wide", idvar="year", timevar="province")，但不知道为什么，所以犹豫将其发布为答案。
另一个选项是使用xtabs，结果是你想要的格式：xtabs(sale~year+province, data=dat)

标签： r aggregate tapply

【解决方案1】：

它不会被安排成一个表格，而是一个“长格式”的演示文稿。

> aggregate(dat$sale,list(dat$year,dat$province),sum)
   Group.1 Group.2  x
1     2007       a  3
2     2008       a  6
3     2007       b  3
4     2009       b  9
5     2007       c  4
6     2008       c  7
7     2009       c 10
8     2007       d  5
9     2008       d  8
10    2009       d 11

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