在tapply中改变参数？

Question

我有几个组，比如说 A、B、C，我想 cut 基于这些组的另一个变量，即每个组对同一个变量都有特定的中断。

如果我必须计算组的平均值，我会像这样使用tapply：

tapply(mydata$var,mydata$group,mean)

不幸的是，我不知道如何通过更改不同组的 break=c(...) 参数来解决 cut 的问题。

tapply(mydata$var,mydata$group,cut)

有什么建议吗？我想用tapply 来做这件事，但除了定制功能之外的任何其他解决方案也都适用。

编辑：一些小例子：

test <- data.frame(var=rnorm(100,0,1),
               group=c(rep("A",30),
                       rep("B",20),
                       rep("C",50)))
# for group A:
cut(test$var,breaks=c(-4,0,4))
# for group B
cut(test$var,breaks=c(-4,1,4))

等等……

Answer 1

我要在这里戴上我的读心帽，然后尝试一下你想要这样的东西：

dat <- data.frame(x = runif(100),grp = rep(letters[1:3],length.out = 100))

mapply(cut,split(dat$x,dat$grp),list(c(-Inf,0.5,Inf),
                                     c(-Inf,0.1,0.5,0.9,Inf),
                                     c(-Inf,0.25,0.5,0.75,Inf)))

所以这只是将x 与grp 分开，然后将cut 应用到每个片段，并为每个片段使用不同的中断。

Answer 2

实际上，R 在这里表现得非常聪明。我找到了一个按我最初想的方式工作的解决方案。虽然它没有使用apply 系列。不知何故，R 在这里创建了整数而不是因子——这就是为什么在这个解决方案中，像 Joran 提到的因子水平没有问题。

dat <- data.frame(x = rnorm(100),grp = rep(letters[1:3],length.out = 100))
ifelse(dat$grp == "a",cut(dat$x,breaks=c(-Inf,0.1,0.2,Inf)),
       ifelse(dat$grp == "b",cut(dat$x,breaks=c(-Inf,0.1,1,Inf)),
              cut(dat$x,breaks=c(-Inf,0.9,2,Inf))) )