为什么在将它们传递给 purrr 中的映射函数时需要引用-取消引用点？

Question

据我了解，通常您不需要在未修改点时引用或取消引用点（例如通过更改名称）。然而，这个例子让我觉得我并不真正理解它是如何工作的。

这里我们有一个函数，它依靠点来选择列进行嵌套。它所做的只是从foo 参数中添加一列，然后嵌套点中未提及的所有列。

library(tidyverse)
dots_fun <- function(df, foo, ...) {
  df %>%
    mutate(foo = foo) %>%
    nest(data = -c(...))
}

dots_fun(mtcars, "a", cyl)
#> # A tibble: 3 x 2
#>     cyl data              
#>   <dbl> <list>            
#> 1     6 <tibble [7 × 11]> 
#> 2     4 <tibble [11 × 11]>
#> 3     8 <tibble [14 × 11]>

我希望能够映射这个函数，通过使用不同的参数调用它。使用普通匿名函数语法的天真方法会失败并出现令人困惑的错误：

list_of_foos <- c("a", "b")

mapping_fun1 <- function(df, foos, ...) {
  map(
    .x = foos,
    .f = ~ dots_fun(df = df, foo = .x, ...)
  )
}

mapping_fun1(mtcars, foos = list_of_foos, cyl)
#> Error: Can't subset columns that don't exist.
#> x The column `a` doesn't exist.

如果我只是将点移到匿名函数之外，也无济于事。它不再出错，但无法根据需要嵌套在 cyl 上。

mapping_fun2 <- function(df, foos, ...) {
  map(
    .x = foos,
    .f = ~ dots_fun(df = df, foo = .x),
    ...
  )
}
mapping_fun2(mtcars, foos = list_of_foos, cyl)
#> [[1]]
#> # A tibble: 1 x 1
#>   data              
#>   <list>            
#> 1 <tibble [32 × 12]>
#> 
#> [[2]]
#> # A tibble: 1 x 1
#>   data              
#>   <list>            
#> 1 <tibble [32 × 12]>

我设法通过将点拼接到匿名函数中来使其工作，但我真的不明白为什么这是必要的。 （您也可以通过反转映射函数的参数顺序并通过map 的... 提供所有参数来使其工作，但是dots_fun 具有“错误”的参数顺序。它没有如果您使用 function() 样式的匿名函数来反转参数顺序，则可以使用）

mapping_fun3 <- function(df, foos, ...) {
  dots <- enquos(...)
  map(
    .x = foos,
    .f = ~ dots_fun(df = df, foo = .x, !!!dots)
  )
}

mapping_fun3(mtcars, foos = list_of_foos, cyl)
#> [[1]]
#> # A tibble: 3 x 2
#>     cyl data              
#>   <dbl> <list>            
#> 1     6 <tibble [7 × 11]> 
#> 2     4 <tibble [11 × 11]>
#> 3     8 <tibble [14 × 11]>
#> 
#> [[2]]
#> # A tibble: 3 x 2
#>     cyl data              
#>   <dbl> <list>            
#> 1     6 <tibble [7 × 11]> 
#> 2     4 <tibble [11 × 11]>
#> 3     8 <tibble [14 × 11]>

我的问题是：您需要在什么条件/情况下引用和取消引用 ... 才能安全地将它们传递给函数？该条件在这里如何适用？

Answer 1

我认为您的问题是您需要通过每个级别的函数调用来传递...。所以... 都必须通过map() 以及你的内部函数。

我无法让您的示例与 nest() 一起使用，因此我制作了一个使用 select() 的版本

dots_fun <- function(df, foo, ...) {
  df %>%
    mutate(foo = foo) %>%
    select(...)
}

然后，您似乎实际上无法将as_mapper 语法与... 一起使用，并通过this github issue 进行非标准评估，因此您需要显式创建一个匿名函数，以便不传递迭代值第二次在... 值中也是如此。 Hadley said ~ 语法仅适用于“简单”函数，不适用于 ...。所以一个有效的映射函数可能看起来像这样

mapping_fun1 <- function(df, foos, ...) {
  map(
    .x = foos,
    .f = function(x, ...) dots_fun(df = df, foo = x, ...),
    ...
  )
}
mapping_fun1(mtcars, foos = list_of_foos, cyl, gear)

我们通过匿名函数将... 传递到map()，最后传递到dots_fun。如果你在任何时候打破这个链条，它就会分崩离析。