JSON的结构化查询语言（Python）答案

【问题标题】：structured query language for JSON (in Python)JSON的结构化查询语言（Python）
【发布时间】：2013-03-09 02:21:23
【问题描述】：

我正在开发一个输出 JSON 文件的系统，我使用 Python 解析数据并将其显示在 UI (PySide) 中。我现在想为该系统添加过滤，我认为与其编写查询系统，不如为 JSON（在 Python 中）提供一个查询系统，这将为我节省大量的开发时间。我找到了这个线程：

Is there a query language for JSON?

但这对于基于 Web 的系统来说更是如此。关于 Python 等价物的任何想法？

编辑[为清楚起见]：

我将生成的数据格式如下：

{
    "Operations": [
    {
        "OpID": "0", 
        "type": "callback", 
        "stringTag1": "foo1", 
        "stringTag2": "FooMsg", 
        "Children": [...],
        "value": "0.000694053"
   },
   {
        "OpID": "1", 
        "type": "callback", 
        "stringTag1": "moo1", 
        "string2": "MooMsg", 
        "Children": [...],
        "value": "0.000468427"
   }
}

“Children”可以是同一事物的嵌套数组（其他操作）。该系统将被构建为允许用户将自己的标签也添加到数据中。我希望有一个查询系统，允许用户定义他们自己的“过滤器”，因此是关于查询语言的问题。如果有什么东西可以让我做类似 "SELECT * WHERE "type" == "callback" 并获得必要的操作，那就太好了。

Pync 的建议很有意思，我去看看。

【问题讨论】：

这似乎是一个相当开放的问题，可能需要更多的研究才能适合这里。
您能否举一个您正在使用的 json 示例以及预期的查询？

标签： python sql json

【解决方案1】：

我对此进行了一些思考，我倾向于一些不太具体的东西，例如“JSON 查询语言”，并考虑了更通用的东西。我记得在使用 C# 时，他们有一个叫做 LINQ 的通用查询系统来处理这类查询问题。

看起来 Python 有类似的东西，叫做 Pynq，它支持基本查询，例如：

filtered_collection = From(some_collection).where("item.property > 10").select_many()

它甚至似乎有一些基本的aggregation functions。虽然不是特定于 JSON，但我认为它至少是一个很好的查询起点。

【讨论】：

【解决方案2】：

我注意到几年前有人问过这个问题，但如果其他人发现了这个问题，这里有一些新的项目试图解决同样的问题：

ObjectPath（用于 Python 和 Javascript）：http://objectpath.org/
jsonpath（Javascript 等效的 Python 重新实现）：https://pypi.org/project/jsonpath/
yaql:https://yaql.readthedocs.io/en/latest/readme.html
pyjq（jq 的 Python 绑定 https://stedolan.github.io/jq/）：https://pypi.org/project/pyjq/
JMESPath：https://github.com/jmespath/jmespath.py

我个人选择pyjq，因为我一直使用jq 进行数据探索，但ObjectPath 似乎非常有吸引力，并且不仅限于json。

【讨论】：

【解决方案3】：

您还可以查看 PythonQL，这是一种处理 SQL 和 JSON 查询的 Python 查询语言扩展：pythonql

【讨论】：