有效地从 postgresql 中的垂直列表进行 Sql 查询，如数据透视表

Question

我想从垂直列表中编写一个像数据透视表这样的 sql 查询。让我们看一个例子：

我的表格数据：

表 1 -> 元数据：

id text  
1  t1
2  t2
3  t3

表 2 -> 报告：

date          category      revenue  metadata_id
2020-01-01    TRIAL           1          1
2020-01-01    PURCHASE       1.2         2
2020-01-03    SUBSCRIPTION   1.4         3
2020-01-03    PURCHASE       1.1         3

...

在这里，我想创建一个 sql 查询以从特定范围和 ids 过滤器中获取结果，例如：

Request:
start-date: 2020-01-01
end-date: 2020-01-30
ids: 1,2....100

预期结果：

id       text       category_trial      category_purchase   category_SUBSCRIPTION
1         t1             1                      0                     0
2         t2             0                      1.2                   0
3         t3             0                      1.1                  1.4

在这里，我写了一个如下的sql：

select
m.id,
m.text,
t1.rev as category_trial,
t2.rev as category_purchase,
t3.rev as category_SUBSCRIPTION
from metadata m
left join 
(
  select 
metadata_id,
sum(revenue) as rev
from report where category = 'TRIAL' and report_date between '2020-01-01' and '2020-01-30'
group by  metadata_id
) t1 on t1.metadata_id = m.id 
left join 
(
  select 
metadata_id,
sum(revenue) as rev
from report where category = 'PURCHASE' and report_date between '2020-01-01' and '2020-01-30'
group by  metadata_id
) t2 on t2.metadata_id = m.id 
left join 
(
  select 
metadata_id,
sum(revenue) as rev
from report where category = 'SUBSCRIPTION' and report_date between '2020-01-01' and '2020-01-30'
group by  metadata_id
) t3 on t3.metadata_id = m.id 
...

在这里我有超过 7 个类别。

我的问题在这里，这个 sql 工作但性能不够。有什么建议可以提高它的性能吗？

注意：我是在 postgresql 中编写的，并且使用了索引。

Answer 1

我不经常使用 Postgres，但是这个查询应该更快：

select id, text,
       sum(case category when 'TRIAL'        then revenue else 0 end) cat_tri,
       sum(case category when 'PURCHASE'     then revenue else 0 end) cat_pur,
       sum(case category when 'SUBSCRIPTION' then revenue else 0 end) cat_sub   
  from (
    select id, text, category, revenue 
      from metadata m join report r on m.id = r.metadata_id
      where date_ between '2020-01-01' and '2020-01-30' 
        and id between 1 and 100 ) t   
  group by id, text 
  order by id

dbfiddle

结果如预期，只有一个join、过滤和分组。