从 SQL 查询创建数据透视表

Question

我有一个返回以下结果的 SQL 查询：

数据来自返回酒店住宿调查数据的视图。如果您看到 Question 列包含 5 个不同的值，这些值针对每个报告编号重复。因此，Question 中针对每个报告编号有 5 个单独的条目。 Answer 列包含列中每个条目的值。我正在尝试创建一个报告，其中 Question 列中的每个条目都将转换为 5 个单独的列，并且值将是来自 Answer 的条目，如下所示：

我搜索了可行的解决方案，因为我对 SQL 不是很熟悉，并了解了数据透视表以及如何使用数据透视表将组转换为列。但我无法理解如何创建一个。

我找到了一些解释 here 和 here 但两者似乎都像是报表生成器的配置细节。不知道如何使用 sql 查询来做到这一点。

任何帮助都会很棒！

Answer 1

您可以尝试如下，我认为有一列包含城市、酒店 .. 值的值

select * from 
(
select * from query
) src
pivot
 (max(values) for Question in ([City],[Hotel],[Rating],[Comments],[TransportationMode])
 ) pvt

Answer 2

您可以尝试以下查询：

 SELECT DISTINCT t.ReportNumber, t.Datecreated, t.Name, p.City, p.Hotel, p.Rating,
 p.Comments, p.TransportationMode
 FROM tablename t
 PIVOT (MAX(Datecreated)
 FOR Question IN ([City], [Hotel], [Rating], [Comments], [TransportationMode])) AS P

Answer 3

你可以通过条件聚合得到想要的输出：

declare @tmp table(
    ReportNumber int, 
    Datecreated  date, 
    Name         varchar(50), 
    Question     varchar(50),
    Answer       varchar(50) 
)

insert into @tmp values 
 (123, '2018-04-24', 'Shane', 'City'               ,'Dallas')
,(123, '2018-04-24', 'Shane', 'Hotel'              ,'Marriott')
,(123, '2018-04-24', 'Shane', 'Rating'             ,'Green')
,(123, '2018-04-24', 'Shane', 'Comments'           ,'Very Good')
,(123, '2018-04-24', 'Shane', 'TransportationMode' ,'Van')
,(124, '2018-04-24', 'Ralph', 'Hotel'              ,'Houston')
,(124, '2018-04-24', 'Ralph', 'City'               ,'Hilton')
,(124, '2018-04-24', 'Ralph', 'Rating'             ,'Yellow')
,(124, '2018-04-24', 'Ralph', 'Comments'           ,'Decent')
,(124, '2018-04-24', 'Ralph', 'TransportationMode' ,'Van')

select ReportNumber, Datecreated, 
 max(case when Question='City'               then Answer else '' end) as City,
 max(case when Question='Hotel'              then Answer else '' end) as Hotel,
 max(case when Question='Rating'             then Answer else '' end) as Rating,
 max(case when Question='Comments'           then Answer else '' end) as Comments,
 max(case when Question='TransportationMode' then Answer else '' end) as TransportationMode
from @tmp 
group by ReportNumber, Datecreated

结果：