如何在单个 oracle SQL 查询和总金额中针对 person_number 和更多列获取总金额

Question

我有一张表查询是这样的

SELECT
    cost_center_name,
    person_number,
    person_full_name,
    TO_DATE(TO_CHAR(wfc_start_date,'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM'),'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM') start_date,
    TO_DATE(TO_CHAR(wfc_end_date,'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM'),'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM') end_date,
    TO_CHAR(wfc_start_date,'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM') start_date_hours,
    TO_CHAR(wfc_end_date,'DD-MON-YYYY HH:MI:SS AM') end_date_hours,
    pay_code_name,
    duration_dd_hh_mi_ss,
    wage_amount,
FROM
    XX_pay_type a
WHERE
    person_number IN (
        '102',
        '103'
    )
    AND pay_period_ending_date = '20-APR-2019'

duration_dd_hh_mi_ss, 具有像 00:4:32:00 这样的值 00:3:20:00

我想要来自 sql 查询的 sum(wage_amount) 和 sum(duration_dd_hh_mi_ss) 针对 person_number 我也想要grand_total (wage_amount)

sum(duration_dd_hh_mi_ss) 在这种情况下将是 00:7:52:00

我试过 sum(wage_amount) over(partition by person_number) 但我不能得到总和（duration_dd_hh_mi_ss）对person_number和grand（wage_total）

Answer 1

如果duration 是end_date 和start_date 的减法，则使用减法。不要跟随第一步。

1

否则使用to_dsinterval()。但是为了能够使用它我们需要将duration中的第一个:替换为空格，因为to_dsinterval不接受这个参数。

select regexp_replace('00:2:32:00', ':', ' ', 1, 1) from dual;  -->  00 2:32:00

select to_dsinterval(regexp_replace('00:2:32:00', ':', ' ', 1, 1)) from dual;

现在我们有了一些可以求和的区间。它是not trivial, but possible。字符串不能。

2

要在一个查询中获取部分总和和总计，请使用 cube、rollup 或 grouping sets 的聚合。这是rollup 的示例：

-- sample data
with t(center, id, name, duration, wage_amount) as (
  select 'C1', '102', 'Tim', '01:2:00:00',  80 from dual union all
  select 'C1', '102', 'Tim', '00:0:32:00',  70 from dual union all
  select 'C2', '102', 'Tim', '00:2:00:00', 100 from dual union all
  select 'C2', '103', 'Bob', '00:2:00:00', 120 from dual )
-- end of sample data

查询：

select center, id, name, sum(wage_amount) amt, 
       numtodsinterval(sum(sysdate + to_dsinterval(regexp_replace(duration, ':', ' ', 1, 1)) 
                           - sysdate ), 'day') duration
  from t
  group by rollup((id, name), center)

结果：

CENTER ID  NAME        AMT DURATION
------ --- ---- ---------- -------------------
C1     102 Tim         150 +000000001 02:32:00
C2     102 Tim         100 +000000000 02:00:00
       102 Tim         250 +000000001 04:32:00
C2     103 Bob         120 +000000000 02:00:00
       103 Bob         120 +000000000 02:00:00
                       370 +000000001 06:32:00

您也可以从一开始就这样做，使用分析总和，这将为您提供附加列中的值。或者对您的数据和分组查询进行联合 (union all)。

Answer 2

'duration_dd_hh_mi_ss' 列的数据类型是什么？