订单总数、总金额和AOV

Question

我必须按客户获取订单总数、所有订单的总价值、平均订单价值和电子邮件。 where from -to 日期和我在 where 子句中提到的国家/地区。 这是我的桌子。 [Sell-to Customer No_] 是客户 ID。

   SELECT 

   [Sell-to Customer No_]
  ,[Bill-to Name]
  ,[Order Date]
  ,[Amount]
  ,[Original Order No_]
  ,[Country]
  ,[Email]
  FROM [TBW_BI].[dbo].[Dreams$Internet Orders]
  WHERE [Country]='RUSSIA' and 
  [order date] >= '2016-11-18T00:00:00.000' AND 
  [order date] <= '2017-04-10T00:00:00.000'  

Answer 1

让我们来看看 SQL 聚合中发生了什么。假设您了解对表的引用，以及 WHERE 子句中发生了什么，我将只讨论 聚合 函数和 GROUP BY。

聚合是相当简单的函数，可在分组之前应用于查询中的所有行。所以换句话说，如果你写一个这样的查询：

SELECT count(*) FROM MyTable

聚合函数计算表中的所有行。 sum、avg 也是聚合。如果要查看表中各个子集的计数，则需要提供 GROUP BY 限定符。这会更改聚合以计算每封电子邮件的行数。

SELECT email, count(*) FROM MyTable GROUP BY email

请注意，我们必须在 SELECT 以及 GROUP BY 中明确引用电子邮件。

所以要回答你的问题，我认为你需要这样的查询。

SELECT 
    [Email]
  , COUNT(*)                AS order_count
  , SUM([Amount])           AS total_amount
  , AVG([Amount])           AS avg_amount
FROM 
  [TBW_BI].[dbo].[Dreams$Internet Orders]
WHERE 
  [Country]='RUSSIA' 
  AND [order date] >= '2016-11-18T00:00:00.000'
  AND [order date] <= '2017-04-10T00:00:00.000' 
GROUP BY
  [Email]

需要注意的另一件事是在聚合之前应用 WHERE，因此它不能用于过滤分组结果。如果您需要执行过滤到超过 2 个订单的电子邮件之类的操作，您可以在查询的最后添加一个 HAVING 子句，如下所示：

...
HAVING
  count(*) >= 2

Answer 2

试试看

SELECT 

   [Sell-to Customer No_]
  ,Count(*)
  ,Sum([Amount])
  ,AVG([Amount])
  FROM [TBW_BI].[dbo].[Dreams$Internet Orders]
  WHERE [Country]='RUSSIA' and 
  [order date] >= '2016-11-18T00:00:00.000' AND 
  [order date] <= '2017-04-10T00:00:00.000'  
group by [Sell-to Customer No_]

如果您想要其他列，请通过 first、max、sum.... 功能取决于您的要求

如果每个客户在您的分组值中都有一封电子邮件，您可以添加这样的列

SELECT 

       [Sell-to Customer No_]
      ,[Email]
      ,Count(*)
      ,Sum([Amount])
      ,AVG([Amount])
      FROM [TBW_BI].[dbo].[Dreams$Internet Orders]
      WHERE [Country]='RUSSIA' and 
      [order date] >= '2016-11-18T00:00:00.000' AND 
      [order date] <= '2017-04-10T00:00:00.000'  
    group by [Sell-to Customer No_], [Email]

如果不是，例如您想显示来自分组值的第一封电子邮件，您可以像这样使用first_value

SELECT 

       [Sell-to Customer No_]
      ,FIRST_VALUE([Email]) over (partition by [Sell-to Customer No_] order by [Sell-to Customer No_] ) as Email
      ,Count(*)
      ,Sum([Amount])
      ,AVG([Amount])
      FROM [TBW_BI].[dbo].[Dreams$Internet Orders]
      WHERE [Country]='RUSSIA' and 
      [order date] >= '2016-11-18T00:00:00.000' AND 
      [order date] <= '2017-04-10T00:00:00.000'  
    group by [Sell-to Customer No_]