应该有多种方法可以实现您的结果。一种方法是使用由 [Id] 列(或 [Id] 和 [Centre] 如果您想要具有最高 [ChangeDate] 的 Id/Centre 组合)分区的 row_number()。这将产生独特的结果,并且不符合您的答案中描述的您想要的结果(我的问题是:您为什么想要重复的答案?)。另一种方法是使用子查询从每个 Id 的表 2 中检索最大更改数据,然后第二次将该结果加入表 2。
declare @table1 table ([Id] INT, [Date] date)
declare @table2 table ([Id] INT, [Centre] int, [ChangeDate] date)
declare @table3 table ([Centre] int, [Centre_Name] varchar(25))
insert into @table1 values (123,'2011-08-20'),(123,'2011-08-20'),(234,'2012-09-30')
insert into @table2 values (123,987,'2011-08-16'),(123,568,'2010-05-28'),(234,456,'2012-09-14')
insert into @table3 values (987,'test1'),(568,'test2'),(456,'test3')
方法一:使用row_number()
select *
from (
select t1.[Id],t1.[Date],t2.[Centre],t2.[ChangeDate],t3.[Centre_Name]
, rn=row_number() over (partition by t2.[Id]/*, t2.[Centre]*/ order by t2.[ChangeDate] desc)
from @table1 t1
join @table2 t2 on t2.Id = t1.Id
join @table3 t3 on t3.Centre=t2.Centre
) x where x.rn=1
方法 2:使用子查询检索每个 [Id] 的最大 [ChangeDate]
select t1.[Id],t1.[Date],t2.[Centre],t2.[ChangeDate],t3.[Centre_Name]
from @table1 t1
join (select Id, maxChangeDate=max(ChangeDate) from @table2 group by Id ) t2_maxChangeDate on t1.[Id]=t2_maxChangeDate.[Id]
join @table2 t2 on t2.[Id]=t2_maxChangeDate.[Id] and t2.[ChangeDate]=t2_maxChangeDate.[maxChangeDate]
join @table3 t3 on t3.[Centre] = t2.[Centre]