不同日期的最大值

【问题标题】：Maximum value for different days不同日期的最大值
【发布时间】：2022-08-18 17:53:22
【问题描述】：

我有一个包含以下列的数据框：日期/最高价/最低价。大约 300 个交易日，时间范围为小时。它仅适用于单一安全性。

我想找到每个不同日子的最高最高价格的代码。第 1 天最高价，第 2 天最高价...

我无法找到解决方案。

谢谢

欢迎来到 Stackoverflow。请花时间阅读how to provide a great pandas example 上的这篇文章以及如何提供minimal, complete, and verifiable example 并相应地修改您的问题。 how to ask a good question 上的这些提示也可能有用。

【解决方案1】：

IIUC 使用DataFrameGroupBy.idxmax 索引每个日期的最大High price：

df1 = df.loc[df.groupby(df['Date'].dt.date)['High price'].idxmax()]

如果只需要价格最高的日期：

df2 = df.groupby(df['Date'].dt.date)['High price'].max().reset_index()

【讨论】：