rmongodb：在查询中使用 $or答案

【问题标题】：rmongodb: using $or in queryrmongodb：在查询中使用 $or
【发布时间】：2012-08-22 05:51:34
【问题描述】：

我正在努力在 R 和 rmongodb 中使用 $or 创建查询。我想效仿的是 cmdline mongo：

db.people.find( { $or : [ {"person.cell": { $exists : true } }, {"person.home": { $exists : true } } ] })

我想提取 person.cell 不为 null 或 person.home 不为 null 的记录。我可以单独查询每个，但是当我在 rmongodb 中使用 $or 创建缓冲区时无法取回数据，使用 rmongodb 的 R 代码如下所示：

l <- list("$exists"="true")
buf <- mongo.bson.buffer.create()
mongo.bson.buffer.start.array(buf, "$or")
mongo.bson.buffer.append.list(buf, "person.cell", l)
mongo.bson.buffer.append.list(buf, "person.home", l)
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)  
b <- mongo.bson.from.buffer(buf)
mongo.find(mongo, "work.people", b)

返回没有记录，没有错误，只是一个空集。正如我所提到的，我可以在 person.cell 或 person.home 上进行查找并获得结果，但当我尝试执行 $or（在 rmongodb 中）以便我使用 person.cell 或 person.home 提取记录时却不行.

我也试过这个：

buf <- mongo.bson.buffer.create()
mongo.bson.buffer.start.array(buf, "$or")
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "person.cell")
mongo.bson.buffer.append(buf, "$exists", "true")
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "person.home")
mongo.bson.buffer.append(buf, "$exists", "true")
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
b <- mongo.bson.from.buffer(buf)
mongo.find(mongo, "work.people", b)

但是我得到了相同的空集结果（当我查看它时，“b”看起来相同）。我被这个卡住了。

【问题讨论】：

标签： r mongodb rmongodb

【解决方案1】：

您创建 mongo bson 数组的方式是错误的。您缺少零件

mongo.bson.buffer.start.object(buf, "0")
...
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "1")
...
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)

有关工作示例，请查看有关以下内容的最新评论： https://github.com/mongosoup/rmongodb/issues/17

我希望这暂时有效。

所有 .to.list / .from.list / .append.list 命令都有一个错误。我正在研究一个更简单的解决方案！

【讨论】：

【解决方案2】：

bson <- mongo.bson.from.JSON('{ "$or" : [ {"person.cell": { "$exists" : true } }, {"person.home": { "$exists" : true } } ] }')
mongo.find(mongo, "work.people", bson)

【讨论】：

【解决方案3】：

为了避免编写 mongo.bson.buffer-statements 的序列，我编写了一个包 (rmongodbHelper)，它将 JSON 或 list() 转换为 BSON 对象，然后可以与 rmongodb 一起使用。

首先让我们设置环境：

library(rmongodb)

# install rmongodbHelper package from GitHub

library(devtools)
devtools::install_github("joyofdata/rmongodbHelper")
library(rmongodbHelper)

# the MongoDB instance

ns <- "dbx.collx"
M <- mongo.create()
mongo.is.connected(M)
mongo.remove(M, ns, json_to_bson("{}"))

# inserting a number of dummy objects
# JSON keys currently are expected to be wrapped in double quotes!

objs <- c(
  '{"_id":-1}',
  '{"_id":-2, "person":{}}',
  '{"_id":-3, "person":{"x":0}}',
  '{"_id":1,  "person":{"cell":0}}',
  '{"_id":2,  "person":{"home":0}}',
  '{"_id":3,  "person":{"cell":0,"home":0}}'
)

for(obj in objs) {
  mongo.insert(M, ns, json_to_bson(obj))
}

让我们通过 MongoDB shell 看看它们是否插入成功：

> use dbx
switched to db dbx
> db.collx.find().pretty()
{ "_id" : -1 }
{ "_id" : -2, "person" : { } }
{ "_id" : -3, "person" : { "x" : 0 } }
{ "_id" : 1, "person" : { "cell" : 0 } }
{ "_id" : 2, "person" : { "home" : 0 } }
{ "_id" : 3, "person" : { "cell" : 0, "home" : 0 } }

现在让我们用查询来搜索文档：

# searching for those objects
# JSON keys currently are expected to be wrapped in double quotes!

json_qry <- 
'{
  "$or" : [ 
    {"person.cell": { "$exists" : true } }, 
    {"person.home": { "$exists" : true } } 
  ] 
}'

cur <- mongo.find(M, "dbx.collx", json_to_bson(json_qry))

while(mongo.cursor.next(cur)) {
    print(mongo.cursor.value(cur))
}

这就是我们最终得到的结果：

_id : 1      1.000000
person : 3   
    cell : 1     0.000000

_id : 1      2.000000
person : 3   
    home : 1     0.000000

_id : 1      3.000000
person : 3   
    cell : 1     0.000000
    home : 1     0.000000

【讨论】：

【解决方案4】：

我发现这个查询在RMongo 中更容易解决：

mongo <- mongoDbConnect(dbName="work", host="localhost",port='27017')
result <- dbGetQuery(mongo, "people","
    { '$or': [
        {'person.cell':{'$exists':true}},
        {'person.home':{'$exists':true}}
    ]}"
)

结果将是data.frame。

【讨论】：