PySpark - sortByKey() 方法以原始顺序从 k,v 对返回值答案

【问题标题】：PySpark - sortByKey() method to return values from k,v pairs in their original orderPySpark - sortByKey() 方法以原始顺序从 k,v 对返回值
【发布时间】：2015-06-28 20:36:06
【问题描述】：

我需要能够从 RDD 中的 (key,value) 对返回值列表，同时保持原始顺序。

我在下面提供了我的解决方法，但我希望能够一次性完成所有操作。

类似：

myRDD = [(1, 2582), (3, 3222), (4, 4190), (5, 2502), (6, 2537)]
values = myRDD.<insert PySpark method(s)>
print values
>>>[2582, 3222, 4190, 2502, 2537]

我的解决方法：

myRDD = [(1, 2582), (3, 3222), (4, 4190), (5, 2502), (6, 2537)]

values = []
for item in myRDD.sortByKey(True).collect():
                 newlist.append(item[1])
print values
>>>[2582, 3222, 4190, 2502, 2537]

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python sorting apache-spark rdd pyspark

【解决方案1】：

如果“原始顺序”是指键的顺序，那么您所要做的就是在排序后添加地图：

myRDD.sortByKey(ascending=True).map(lambda (k, v): v).collect()

或者调用values方法：

myRDD.sortByKey(ascending=True).values().collect()

如果您参考用于创建初始 RDD 的结构中的值的顺序，那么如果不记录附加信息是不可能的。 RDD 是无序的，除非您明确应用 sortBy 之类的转换。

【讨论】：

谢谢，都成功了！我选择了 l 值方法。