Map<K,V> 在 groupingBy 值之后返回 Map<V,Map<K,V>>，而不是 Map<Obj, List<Entry<K,V>>>

Question

我正在努力维护我想要的跨 Java 流式操作的数据结构，这很可能是由于缺乏正确的理解和实践。

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3);

            //Group by
            Map <Integer, Long> countGrouped = list.stream().collect(
                    Collectors.groupingBy(
                            x -> x, Collectors.counting()));
            System.out.println("group by value, count " + countGrouped);

            //Sort desc
            Map <Integer, Long> descendingSorted = new LinkedHashMap<>();
            countGrouped.entrySet().stream()
                .sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()))
                .forEachOrdered(x -> descendingSorted.put(x.getKey(), x.getValue()));
            System.out.println("sorted " + descendingSorted);

            //filter
            Map <Integer, Long> filtered = new LinkedHashMap<>();
            descendingSorted.entrySet().stream()
                .filter(x -> x.getValue() >= 2)
                .forEach(x -> filtered.put(x.getKey(), x.getValue()));;
            System.out.println("filtered " + filtered);

            //Split groups
            Map<Object, List<Entry<Integer, Long>>> groups = filtered.entrySet().stream()
                    .collect(Collectors.groupingBy(x -> x.getValue()));
            System.out.println("grouped " + groups);
    }
}

导致

group by value, count {1=3, 2=1, 3=4}
sorted {3=4, 1=3, 2=1}
filtered {3=4, 1=3}
grouped {3=[1=3], 4=[3=4]}

这是正确的，但我正在逐渐进入更深奥的数据结构，没有特别的意义，正如你所看到的，完成了（wtf？）Map<Object, List<Entry<Integer, Long>>>，如你所见。虽然它可以只是一个Map<Int, Map<Int, Int>>。

所以具体的问题是，如何转换和包含流操作产生的数据结构输出？

我已经看到 Collectors 提供了对 Map(...) 的转换操作，我想这是要走的路，但我无法（由于缺乏适当的知识，我认为）让它工作。

在这种情况下，在我看来，我将通过教学解释、链接到综合资源以更好地理解流和函数式编程或类似的东西，而不是特定案例的实际解决方案（这将适合锻炼，但你明白了）

Answer 1

您在这里遇到困难有点令人惊讶，因为您已经展示了所有必要事物的知识。您知道groupingBy 可以获取另一个Collector，您已经命名了正确的toMap，并且您已经使用函数提取了Map.Entry 值。

结合这些东西，给你

Map<Long, Map<Integer, Long>> groups = filtered.entrySet().stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(x -> x.getValue(),
        Collectors.toMap(x -> x.getKey(), x -> x.getValue())));
System.out.println("grouped " + groups);

为了更好的演示操作，我把输入改为

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4);

导致

grouped {3=[1=3, 4=3], 4=[3=4]}

尽管如此，重复与外部映射键始终相同的计数是没有意义的。所以另一种选择是

Map<Long, List<Integer>> groups = filtered.entrySet().stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getValue,
        Collectors.mapping(Map.Entry::getKey, Collectors.toList())));
System.out.println("grouped " + groups);

导致

grouped {3=[1, 4], 4=[3]}

请注意，您不应在地图中使用 forEach/forEachOrdered 到 put。你的中间步骤应该是

//Sort desc
Map<Integer, Long> descendingSorted = countGrouped.entrySet().stream()
    .sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()))
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,
        (a,b) -> { throw new AssertionError(); }, LinkedHashMap::new));
System.out.println("sorted " + descendingSorted);

//filter
Map<Integer, Long> filtered = descendingSorted.entrySet().stream()
    .filter(x -> x.getValue() >= 2)
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,
        (a,b) -> { throw new AssertionError(); }, LinkedHashMap::new));
System.out.println("filtered " + filtered);

toMap 收集器接受映射工厂强制我们提供合并功能，但由于我们的输入已经是一个必须具有不同键的映射，所以我在这里提供了一个始终抛出的功能，因为如果出现严重错误，如果重复出现。

但请注意，强制将所有这些操作收集到新地图中是不必要的复杂和低效。也没有必要先对整个数据进行排序，然后通过filter 减少数据量。首先过滤可能会减少排序步骤的工作，而过滤操作的结果不应该取决于顺序。

在单个管道中完成整个操作要好得多

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4);

Map<Integer, Long> countGrouped = list.stream().collect(
    Collectors.groupingBy(x -> x, Collectors.counting()));
System.out.println("group by value, count " + countGrouped);

Map<Long, List<Integer>> groups = countGrouped.entrySet().stream()
    .filter(x -> x.getValue() >= 2)
    .sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()))
    .collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getValue, LinkedHashMap::new, 
        Collectors.mapping(Map.Entry::getKey, Collectors.toList())));

System.out.println("grouped " + groups);

注意，和之前的代码不同的是，现在最后的分组操作也会保留顺序，结果是

grouped {4=[3], 3=[1, 4]}

即，组按降序排序。

由于计数是结果映射的键，我们也可以使用本质排序的映射作为结果类型并省略排序步骤：

Map<Long, List<Integer>> groups = countGrouped.entrySet().stream()
    .filter(x -> x.getValue() >= 2)
    .collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getValue,
        () -> new TreeMap<>(Comparator.<Long>reverseOrder()),
        Collectors.mapping(Map.Entry::getKey, Collectors.toList())));

主要区别在于结果映射在流操作之后的行为，例如如果您向其中插入更多元素，TreeMap 将根据降序插入新键，而LinkedHashMap 会将它们附加到末尾，保持插入顺序。

Answer 2

groupingBy 的签名是public static <T, K> Collector<T, ?, Map<K, List<T>>> groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier)，但如果我理解正确，您只想将值映射到映射条目，例如：

Map<Object, Map.Entry<Integer, Long>> groups = filtered.entrySet().stream()
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getValue, x -> x));
System.out.println("grouped " + groups);

输出

grouped {3=1=3, 4=3=4}