Spark：如何找出两个数据集之间的不同元素？答案

【问题标题】：Spark: How to find out the differenct elements betwween two dataset?Spark：如何找出两个数据集之间的不同元素？
【发布时间】：2017-10-13 03:13:27
【问题描述】：

我在这里阅读了很多问答，但仍然找不到我的问题的答案。

我的问题是，即使里面有重复的值，我能找出两个数据集的交集吗？

下面的代码显示，对于重复值，数据集 t5 将无法显示其相对于数据集 t2 的额外元素“2”。

例如，我想得到类似 t5 - t2 = (1, 2) 的东西。但是，我只能从以下代码中得到 t5 - t2 = (1)：

val t1 = Seq(1, 2, 3).toDS()
val t2 = Seq(2, 3).toDS()
val t3 = Seq(3, 4).toDS()
val t4 = Seq(4, 5 ).toDS()
val t5 = Seq(1, 2, 2, 3).toDS()
val t6 = Seq(2, 2, 3).toDS()

t1.intersect(t2).show() 
> 2 3 

t1.intersect(t3).show()
> 3

t1.intersect(t4).show()
> null

t1.union(t2).except(t1.intersect(t2))
> 1

t5.intersect(t2).show()
> 2 3 

t5.intersect(t6).show()
> 2 3

t5.except(t2).show()
>1

t5.except(t6).show()
>1

t5.union(t2).except(t5.intersect(t2))
>1

t5.union(t6).except(t5.intersect(t6))
>1    

t5.join(t2, t5("value") === t2("value"), "leftanti").show()
>1

【问题讨论】：

寻找类似this 的东西？
@eliasah 谢谢你的链接。我检查了一下，发现情况并非如此。处理重复键时，链接中的解决方案也有问题。问题是由“join”引入的，它也会考虑重复。
@eliasah 尝试答案后，我将结果添加到问题中。它还返回 (1)

标签： scala apache-spark apache-spark-dataset

【解决方案1】：

我的解决方案可能不是最优的，可以接受更好的解决方案。

所以，我们可以在这种情况下使用连接。

t5.join(t2, t5("value") === t2("value")).drop(t2("value")).show()

//result
+-----+
|value|
+-----+
|    2|
|    2|
|    3|
+-----+

谢谢

【讨论】：

感谢您的回答。实际上，您的解决方案只是证明了我的问题：t2 只有 (2,3)，因此它与 t5 的交集应该是 (2, 3) 而不是 (2, 2, 3) 作为您的结果。否则当我想获取“在 t5 中但不在 t2 中”的元素时，我只会得到 (1) 而不是正确答案 (1, 2)
对不起，误导性问题，我添加了一些声明以使其更清楚。
嗨，Gabriele，那么您可能不想为此使用交集。 Set 的属性是无序且唯一的。如果您想实现目标，请对数据集进行分组，获取计数并减去它们。谢谢。
是的，你是对的。使用count、groupby+count、distinct可以部分解决。唯一的问题是，如果我没有唯一键，'group by' 必须有几个维度，并且操作会非常昂贵。