awsglue.utils.GlueArgumentError：参数 --JOB_NAME 是必需的答案

【问题标题】：awsglue.utils.GlueArgumentError: argument --JOB_NAME is requiredawsglue.utils.GlueArgumentError：参数 --JOB_NAME 是必需的
【发布时间】：2018-09-13 22:03:08
【问题描述】：

当我使用 Python 在 AWS Glue 中运行 Glue 作业样板时，出现错误

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job

glueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate())
spark = glueContext.spark_session

args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])
job = Job(glue_context)
job.init(args[‘JOB_NAME’], args)

这是错误

in getResolvedOptions
File "/usr/lib64/python2.7/argparse.py", line 1733, in parse_known_args
namespace, args = self._parse_known_args(args, namespace)
File "/usr/lib64/python2.7/argparse.py", line 1957, in _parse_known_args
self.error(_('argument %s is required') % name)
awsglue.utils.GlueArgumentError: argument --JOB_NAME is required

这遵循我的代码，然后

job.commit()

但是 AWS 说不提供 JOBNAME。我究竟做错了什么？ getResolved 还有什么作用？我尝试阅读 AWS 文档，但什么也得不到。

【问题讨论】：

您是否使用 Zeppelin Notebook 等开发端点运行此代码？

标签： python amazon-web-services pyspark aws-glue

【解决方案1】：

您能否提供示例脚本的参考链接。我相信 AWS 会解释说您应该使用脚本或 lambda 等开始工作。在这种情况下，您将指定如下内容：

response = client.start_job_run(
             JobName = 'my_test_Job',
             Arguments = {
               '--day_partition_key':   'partition_0',
               '--hour_partition_key':  'partition_1',
               '--day_partition_value':  day_partition_value,
               '--hour_partition_value': hour_partition_value } )

然后在您的粘合作业中，您可以按如下方式访问这些变量：

args = getResolvedOptions(sys.argv,
                          ['JOB_NAME',
                           'day_partition_key',
                           'hour_partition_key',
                           'day_partition_value',
                           'hour_partition_value'])

因此，您在某处传递了作业名称的变量/值。明智的做法是，尝试通过按名称 JOB_NAME 设置参数并传递值来运行作业。

以上代码示例参考：https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-api-crawler-pyspark-extensions-get-resolved-options.html

让我们知道。

【讨论】：

什么是client？它是库中的方法/函数吗？

【解决方案2】：

这可能是一个迟到的回复，但为我解决了同样的错误。将参数传递给 Glue 脚本：在Security configuration, script libraries, and job parameters (optional) --> Job parameters (key value) 中添加/编辑作业时传递作业参数，例如：

key = --JOB_NAME    value= my_job
key = --input       value= 'xyz'

在 Glue 脚本中使用参数：

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job

## @params: [job_name]
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate())
spark = glueContext.spark_session
job = Job(glueContext)
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME','input'])
job.init(args['JOB_NAME'], args)
print("Job name is:{}, and input: {}".format(args["JOB_NAME"],args["input"]))

job.commit()

也据我了解，它与开发环境无关，在仪表板参数中添加/编辑 Glue 作业时也可以在不创建 lambda 函数的情况下传递。

【讨论】：

【解决方案3】：

您不能在开发环境中运行以下命令。

args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])

【讨论】：

【解决方案4】：

我在遇到与 OP 类似的问题时偶然发现了此解决方案，但使用的是 AWS Glue Python Shell 作业。斯瓦蒂的上述回答有所帮助。

如果有人试图将参数传递给 AWS Glue Python Shell 作业，下面是一个适合我的模板：

key = --JOB_NAME    value= my_job
key = --input       value= 'xyz'

AWS Glue Python Shell 作业脚本：

import sys
from awsglue.utils import getResolvedOptions

args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME','input'])

print("Job name is:{}, and input: {}".format(args["JOB_NAME"],args["input"]))

【讨论】：

截至目前 (2022/1)，您不应提供 JOB_NAME 作为 pythonshell 脚本的预期参数，否则会中断作业执行。

【解决方案5】：

要将 JOB_NAME 传递给脚本，请使用以下命令提交您的脚本

$HOME/bin/aws-glue-libs-glue-1.0/bin/gluesparksubmit TestScripy.py --JOB_NAME local_test

local_test 是作业名称。我仍然不知道如何传递 JOBNAME 以外的键值对

【讨论】：