带有逗号十进制参数的 Pandas(Python) to_clipboard答案

【问题标题】：Pandas(Python) to_clipboard with comma decimal parameter带有逗号十进制参数的 Pandas(Python) to_clipboard
【发布时间】：2015-02-05 15:55:24
【问题描述】：

如何复制DataFrame to_cliboard 并将其粘贴到excel 中，以逗号作为十进制？

在 R 中，这很简单。

write.table(obj, 'clipboard', dec = ',')

但我无法在pandasto_clipboard 中弄清楚。

我尝试更改失败：

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')

Spanish_Argentina.1252

或df.to_clipboard(float_format = '%,%')

提前致谢

【问题讨论】：

to_clipboard 采用与to_csv 相同的所有参数。但我认为主要是您的浮点格式未正确指定。您可能需要弄乱您的语言环境设置：stackoverflow.com/questions/6633523/…
@PaulH 我认为read_csv 使用了format specification 以便float_format=":n" 可以工作（如果你设置了你的语言环境）。但它似乎不起作用（TypeError 并未涵盖所有参数）。 :(
我试过df.to_clipboard(float_format = ':n')，但显示TypeError: 'str' Object is not callable
将这个功能（decimal 关键字）添加到to_csv（因此是to_clipboard）存在一个未解决的问题：github.com/pydata/pandas/issues/781
@AndyHayden 本地确实有效，但您需要将参数指定为函数，而不是字符串，请参阅下面的答案。无论如何有点尴尬..

标签： python pandas decimal comma

【解决方案1】：

从 Pandas 0.16 开始，您可以使用

df.to_clipboard(decimal=',')

to_clipboard() 将额外的 kwargs 传递给 to_csv()，它还有其他有用的选项。

【讨论】：

【解决方案2】：

有一些不同的方法可以实现这一点。首先，使用float_format 和您的语言环境是可能的，虽然使用不是那么简单（但是一旦你知道它就很简单：float_format 参数应该是一个可以调用的函数）：

df.to_clipboard(float_format='{:n}'.format)

一个小插图：

In [97]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,2), columns=['A', 'B'])

In [98]: df
Out[98]:
          A         B
0  1.125438 -1.015477
1  0.900816  1.283971
2  0.874250  1.058217
3 -0.013020  0.758841
4 -0.030534 -0.395631

In [99]: df.to_clipboard(float_format='{:n}'.format)

给予：

           A         B
0    1,12544  -1,01548
1   0,900816   1,28397
2    0,87425   1,05822
3 -0,0130202  0,758841
4 -0,0305337 -0,395631

如果您不想依赖locale 设置但仍有逗号十进制输出，您可以这样做：

class CommaFloatFormatter:
    def __mod__(self, x):
        return str(x).replace('.',',')

df.to_clipboard(float_format=CommaFloatFormatter())

或者只是在将数据写入剪贴板之前进行转换：

df.applymap(lambda x: str(x).replace('.',',')).to_clipboard()

【讨论】：