两个矩阵相减得到绝对值答案

【问题标题】：subtracting two matrices and getting absolute value两个矩阵相减得到绝对值
【发布时间】：2017-12-22 16:03:13
【问题描述】：

SNP ID1 ID2 ID3 ID4
var1    0   1   1   2
var2    0   0   2   1
var3    2   1   1   0

这里有两个矩阵，列名是 ID 1 和 ID 2，SNP 编号是 var1 var 2 等。两个矩阵都有相同的 ID 和 var。我想从矩阵二中减去矩阵一并得到绝对值。添加 ID 和 var 以匹配矩阵中的数据。

SNP ID1 ID2 ID3 ID4
var1    1   1   0   0
var2    0   1   2   0
var3    1   2   2   1

我想得到第三个矩阵

SNP ID1 ID2 ID3 ID4
var1    1   0   1   2
var2    0   1   0   1
var3    1   1   1   1

【问题讨论】：

你有matrix或者data.frame吗？看起来像data.frame。 d3 <- d1; d3[-1] <- abs(d1[-1]-d2[-1])
您应该使您的示例可重现，它可以帮助我们帮助您。（但无论如何，akrun 都是解决方案）

标签： r

【解决方案1】：

您想要abs(m1 - m2)，其中m1 和m2 是您使用以下创建的矩阵

m1 <- matrix(c(0,1,1,2,
               0,0,2,1,
               2,1,1,0), ncol = 4, byrow = TRUE)

m2 <- matrix(c(1,1,0,0,
               0,1,2,0,
               1,2,2,1), ncol = 4, byrow = TRUE)

rownames(m1) <- rownames(m2) <- paste0('var', seq_len(nrow(m1)))
colnames(m1) <- colnames(m2) <- paste0('ID', seq_len(ncol(m1)))

这会产生。

> abs(m1 - m2)
     ID1 ID2 ID3 ID4
var1   1   0   1   2
var2   0   1   0   1
var3   1   1   1   1

如果它们是具有显式 SNP 列的数据框，您将要删除该列：abs(df1[, -1] - df2[, -1])

【讨论】：