根据来自不同数据帧的行名将列从另一个数据帧复制到答案

【问题标题】：Copy column from another data frame to based on row names from a different data frame根据来自不同数据帧的行名将列从另一个数据帧复制到
【发布时间】：2015-03-10 14:09:32
【问题描述】：

我有几个数据框，两者中的一些行名是相同的。我想从第一个数据框中复制第二个数据框中存在的所有行名的列。第一个数据框 (df1) 看起来像

        m1      m2     m3
P001   60.00   2.0     1
P002   14.30   2.077   1
P003   29.60   2.077   1
P004   10.30   2.077   1
P006   79.30   2.077   1
P008    9.16   2.077   1

第二个数据框（df2）看起来像

        n1      n2   n3
P001   12.00   2.0   1
P003   17.60   1.7   1
P005   22.30   2.7   1
P006   26.30   1.7   1

我想为第二个数据框中存在的所有行名（即 P001、P003、P005 和 P006）设置变量 m1 (df1$m1)。如果 df1 中不存在某些行名（例如 P005），则可以将其替换为 NA 或 0。

答案可能是这样的

       m1           
P001   60.00
P003   29.60
P005   NA
P006   79.30

更长的选择是使用循环，但我确信 R 应该有一个快捷方式。

【问题讨论】：

不要使用行名，而是使用专用列并搜索合并的 data.frames 和 data.tables，例如stackoverflow.com/q/19553005/817778

标签： r dataframe data.table

【解决方案1】：

data.table 对象不保留行名（尽管它存储为属性），但您可以将行名转换为附加列，同时使用keep.rownames = TRUE 转换为data.table，然后在键入后，您可以使用二元连接加入数据集，同时通过引用更新df2（类似于@eddies 链接）

setDT(df1, keep.rownames = TRUE)
setkey(setDT(df2, keep.rownames = TRUE), rn)
df2[df1, m1 := i.m1][]
#      rn   n1  n2 n3   m1
# 1: P001 12.0 2.0  1 60.0
# 2: P003 17.6 1.7  1 29.6
# 3: P005 22.3 2.7  1   NA
# 4: P006 26.3 1.7  1 79.3

【讨论】：

【解决方案2】：

试试match():

df2$m1 <- df1$m1[match(row.names(df2), row.names(df1))]

【讨论】：