如何按 MySQL 中的最后一个重复项对记录进行分组？

Question

我有一个包含用户登录信息的表。我想对 last 重复记录进行分组。例如：

+---+------------+-------------+-------------+------------------+
|   |     ip     |   platform  |   browser   |       date       |
+---+------------+-------------+-------------+------------------+
| 1 | 127.0.0.1  |   Windows   |   Chrome    | 2018-01-01 00:00 |
| 2 | 127.0.0.1  |   Windows   |   Chrome    | 2018-01-02 00:00 |
| 3 | 10.0.0.1   |   Linux     |   Firefox   | 2018-01-03 00:00 |
| 4 | 127.0.0.1  |   Windows   |   Chrome    | 2018-01-04 00:00 |
+---+------------+-------------+-------------+------------------+

将输出：

+-----+------------+-------------+-------------+-------------+
|     |     ip     |   platform  |   browser   | num_records |
+-----+------------+-------------+-------------+-------------+
| 1-2 | 127.0.0.1  |   Windows   |   Chrome    |      2      |
| 3   | 10.0.0.1   |   Linux     |   Firefox   |      1      |
| 4   | 127.0.0.1  |   Windows   |   Chrome    |      1      |
+-----+------------+-------------+-------------+-------------+

（为了简单起见，我发出了日期，应该有像id这样的日期范围）

请注意，ID 1,2,4 相同，但 1,2 和 4 由于时间轴的原因被单独分组（有另一条记录将它们分开）。

要查找重复项，我应该考虑以下列：ip, platform, browser。如果某些内容与这些列不同，则它不是重复的。

我能做到：

SELECT      ip, platform, browser, COUNT(1) AS num_records
FROM        users_logins
WHERE       user_id = 1
GROUP BY    ip, platform, browser

但这会在不考虑时间线的情况下对所有记录进行分组。

Answer 1

这是一个孤岛问题。在 MySQL 8+ 中，您可以使用行号的差异：

select ip, platform, browser,
       count(*) as numrecords,
       min(id), max(id),
       min(date), max(date)
from (select t.*,
             row_number() over (order by date) as seqnum,
             row_number() over (partition by ip, platform, browser order by date) as seqnum_2
      from t
     ) t
group by ip, platform, browser, (seqnum - seqnum_2)
order by min(date) desc;