如何按 userId 对每天最新的 DATETIME 记录进行分组？

Question

对于这个问题，我在 MySQL 表中有三个字段：id、userId 和 loginDate（日期时间）。我想返回每个userId 每天的最新记录。如何在下面的 B 部分创建查询以执行以下操作？

A.记录

id	userId	loginDate
1	5	2021-01-01 00:05:50
2	7	2021-01-01 06:06:50
3	5	2021-01-01 06:34:50
4	3	2021-01-02 06:56:76
5	3	2021-01-02 15:46:52

B.我希望从查询中返回什么

id	userId	loginDate
2	7	2021-01-01 06:06:50
3	5	2021-01-01 06:34:50
5	3	2021-01-02 15:46:52

Answer 1

对于 MySQL 8，您可以使用 row_number analytic function 以降序排列一天内的时间戳，然后选择每个组的第一项。没有棘手的聚合，限制和连接，它只是根据顺序和分组分配数字，其余行不变。

with a as (
  select 1 as id, 5 as userid, timestamp '2021-01-01 00:05:50' as logindate union all
  select 2, 7, timestamp '2021-01-01 06:06:50' union all
  select 3, 5, timestamp '2021-01-01 06:34:50' union all
  select 4, 3, timestamp '2021-01-02 06:56:56' union all
  select 5, 3, timestamp '2021-01-02 15:46:52'
)
, rn as (
  select a.*,
    row_number() over(
      partition by
        userid,
        date(logindate)
      
      order by
        logindate desc
    ) as __rn
  from a
)
select *
from rn
where __rn = 1
order by userid desc

编号 |用户名 |登录日期 | __rn -: | -----: | :----------------- | ---: 2 | 7 | 2021-01-01 06:06:50 | 1 3 | 5 | 2021-01-01 06:34:50 | 1 5 | 3 | 2021-01-02 15:46:52 | 1

db小提琴here

Answer 2

您应该在一些聚合函数的帮助下使用GROUP BY。

SELECT max(id) AS id, userId, max(loginDate) AS loginDate FROM table GROUP BY userId ORDER BY id ASC;

返回：

id  userId  loginDate
2   7   2021-01-01 06:06:50
3   5   2021-01-01 06:34:50
5   3   2021-01-02 15:46:52

解释：GROUP BY 被您的查询弄糊涂了，因为多行可能匹配。使用max() 聚合函数允许我们只返回最新的行数据。