在 Tkinter 画布中更新时 NagivationToolbar 失败

Question

我正在尝试使用 matplotlib 更新 Tkinter 画布中的两个面板图。这是显示我当前理解的最少代码。主要问题是导航工具栏适用于初始图（y = sin（x），y​​ = cos（x）），但是当我按下更新按钮更新它时它失败了。例如，如果我放大一条曲线，我无法使用主页按钮返回其原始状态。我一直在尝试不同的方法，但无济于事。我会很感激任何人的建议。 我注意到的一个小问题是，如果我想终止绘图，我应该转到菜单栏并选择 python/quit Python，否则如果我只是单击绘图窗口左上角的 X，终端会冻结（我必须杀死终端）。
我正在使用 Python 2.7.14 和 matplotlob 2.1.0。

from Tkinter import *
import Tkinter as tk
import ttk
from math import exp
import os  # for loading files or exporting files
import tkFileDialog
##loading matplotlib modules
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np

top = tk.Tk()
top.title("Intermolecular PDFs")

top_frame = ttk.Frame(top, padding = (10, 10))
top_frame.pack()
fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=100) ##create a figure; modify the size here

x = np.linspace(0,1)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)

fig.add_subplot(211)

plt.title("Individual PDFs")
plt.xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
plt.ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
plt.plot(x,y, "r-", lw=2)
plt.xticks(fontsize = 11)
plt.yticks(fontsize = 11)

fig.add_subplot(212)


plt.title("Difference PDFs")
plt.xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
plt.ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
plt.plot(x,z,"g-", lw=2)
plt.xticks(fontsize = 11)
plt.yticks(fontsize = 11)

fig.tight_layout()

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master = top_frame)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
#self.canvas.draw()

toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(canvas, top_frame)
#self.toolbar.pack()
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)


def update():
    fig.clf()

    new_x = np.linspace(1,100)
    new_y = new_x**2
    new_z = new_x**3
    fig.add_subplot(211)

    plt.title("Individual PDFs")
    plt.xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
    plt.ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
    plt.plot(new_x,new_y, "r-", lw=2)
    plt.xticks(fontsize = 11)
    plt.yticks(fontsize = 11)

    fig.add_subplot(212)


    plt.title("Difference PDFs")
    plt.xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
    plt.ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
    plt.plot(new_x,new_z,"g-", lw=2)
    plt.xticks(fontsize = 11)
    plt.yticks(fontsize = 11)

    fig.tight_layout()
    canvas.show()

ttk.Button(top_frame, text = "update",command = update).pack()


top.mainloop()

Answer 1

主要问题是主页按钮在按下时不知道它应该参考哪个状态。它所指的原始状态甚至已经不存在了，因为此时那个身影已经被清除了。解决方法是调用

toolbar.update()

这将为按钮创建一个新的主页状态，以便在按下时恢复。

代码还有其他一些小问题：

• 您可以只更新其中绘制的线条的数据，而不是清除图形。这将消除大量冗余代码。
• 我强烈建议在 Tk 中嵌入图形时根本不要使用 pyplot。相反，使用面向对象的方法，创建图形和轴等对象，然后调用它们各自的方法。 （我不确定这是否是冻结的原因，因为即使是初始代码在运行时也没有冻结。）
• 代码中有一些不必要的命令。

以下是一个干净的版本，上面的所有内容都得到了处理：

import Tkinter as tk
import ttk
##loading matplotlib modules
import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure

import numpy as np

top = tk.Tk()
top.title("Intermolecular PDFs")

top_frame = ttk.Frame(top, padding = (10, 10))
top_frame.pack()

matplotlib.rcParams["xtick.labelsize"] = 11
matplotlib.rcParams["ytick.labelsize"] = 11

fig = Figure(figsize=(10, 6), dpi=100) ##create a figure; modify the size here

x = np.linspace(0,1)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)

ax = fig.add_subplot(211)

ax.set_title("Individual PDFs")
ax.set_xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
ax.set_ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
line, = ax.plot(x,y, "r-", lw=2)

ax2 = fig.add_subplot(212)

ax2.set_title("Difference PDFs")
ax2.set_xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
ax2.set_ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
line2, = ax2.plot(x,z,"g-", lw=2)

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master = top_frame)
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

fig.tight_layout()

toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(canvas, top_frame)
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)


def update():
    new_x = np.linspace(1,100)
    new_y = new_x**2
    new_z = new_x**3

    line.set_data(new_x,new_y)
    line2.set_data(new_x,new_z)

    ax.relim()
    ax.autoscale()
    ax2.relim()
    ax2.autoscale()
    fig.tight_layout()
    canvas.draw_idle()
    toolbar.update()

ttk.Button(top_frame, text = "update",command = update).pack()


top.mainloop()

注意：在较新版本的 matplotlib 中，您应该使用 NavigationToolbar2Tk 而不是 NavigationToolbar2TkAgg。