更新 tkinter 画布中的 matlib 图答案

【问题标题】：Update a matlib plot in tkinter canvas更新 tkinter 画布中的 matlib 图
【发布时间】：2019-12-30 12:19:41
【问题描述】：

我正在制作一个用户输入数据并将结果显示在图表上的应用程序。我希望每次输入新数据时都更新绘图，但不会更新绘图。

绘图是使用 matlib 绘图库生成的，界面是使用 tkinter 包创建的。它的完成方式是使用一个函数来创建绘图，因为我想多次调用它。我认为问题可能是函数返回变量的方式，但我无法确定这是什么错误或为什么错误。

我在这里寻找解决方案，但我读过的那些似乎都不起作用。我尝试更新我的坐标轴，使用 patlibplot.figure 而不是 matlibplot.plot ，在末尾添加 canvas.daw() 甚至尝试获得一种新的绘图方式。

这是创建绘图的函数：

import matplotlib.pyplot as plt

def PlotConsumption(fuelEntry, plotConfig):
    '''
    Produce a line plot of the consumption
    :params object fuelEntry: all of the fuel entry information
    :params object plotConfig: the config object for the plot
    '''

    # create a data frame for plotting
    df = pd.DataFrame(fuelEntry)
    df = df.sort_values(["sort"]) # ensure the order is correct
    df["dateTime"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%d/%m/%Y") # create a date-time version of the date string

    if plotConfig.xName == "date": # change the indexing for dates
        ax = df.plot(x = "dateTime", y = plotConfig.yName, marker = '.', rot = 90, title = plotConfig.title)
    else:
        ax = df.plot(x = plotConfig.xName, y = plotConfig.yName, marker = '.', title = plotConfig.title)

    # calculate the moving average if applicable
    if plotConfig.moveCalc == True and plotConfig.move > 1 and len(df) > plotConfig.move:
        newName = plotConfig.yName + "_ma"
        df[newName] = df[plotConfig.yName].rolling(window = plotConfig.move).mean()   
        if plotConfig.xName == "date":
            df.plot(x = "dateTime", y = newName, marker = "*", ax = ax)
        else:
            df.plot(x = plotConfig.xName, y = newName, marker = "*", ax = ax)

    # tidy up the plot
    ax.set(xlabel = plotConfig.xLabel, ylabel = plotConfig.yLabel)
    plt.setp(ax.xaxis.get_majorticklabels(), rotation=90)
    L=plt.legend()
    L.get_texts()[0].set_text(plotConfig.yLegend)
    if len(L.get_texts()) == 2: # only process if there is a moving average plot
        L.get_texts()[1].set_text(plotConfig.moveLegend)

    return plt # also tried with returning ax

这就是它的用途：

self.plot = displayCharts.PlotConsumption(self.data.carEntry["fuelEntry"], self.plotConfig)
#fig = plt.figure(1) # also tried creating fig this way 
fig = self.plot.figure(1)
self.plotCanvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master = self.master)
self.plotWidget = self.plotCanvas.get_tk_widget()
self.plotWidget.grid(row = 0, column = 1, rowspan = 3, sticky = tk.N)
fig.canvas.draw()

我希望情节会自动更新，但它什么也没做。我知道数据的读取和处理就像您关闭应用程序一样，再次启动它，然后加载相同的数据文件，生成的绘图是正确的。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib tkinter

【解决方案1】：

我重新审视了我最初查看的一些答案，并从中挑选了一些答案，this one 是我找到的最好的答案，它确实可以满足我的要求！

我需要改变一些细微的差异：

首先创建图形和画布
使用这些变量来创建绘图

我复制了链接的解决方案，看看它是如何工作的，并设法让它发挥作用。现在接下来的事情是让它与我的数据一起绘制！但是现在我已经更新了它应该更容易完成。

【讨论】：