你如何在 PyQt 的另一个线程中运行 Matplotlib

Question

我需要在我的 PyQt 应用程序中显示一些图表，所以我记下了这些代码。 这是可行的，但有时，绘制图表会花费大量时间，它会“冻结”主窗口。

我认为在另一个线程中执行应该可以解决它。但是我该怎么做呢？ 或者，还有另一种“非阻塞”模式绘制图表的方法？

from PyQt4 import QtGui
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas   
from matplotlib.figure import Figure

class MplCanvas(FigureCanvas):

    def __init__(self):
        self.fig = Figure()
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)

        # do something...
        FigureCanvas.__init__(self, self.fig)
        FigureCanvas.setSizePolicy(self, QtGui.QSizePolicy.Expanding, QtGui.QSizePolicy.Expanding)
        FigureCanvas.updateGeometry(self)
        # do something...

    def draw(self):
        # do something...

Answer 1

您应该在您的Qt 应用程序中使用QThreads（以使框架为您完成所有繁重的工作）

1. 把你的耗时工作放在一个工人班上（派生自QObject）

2. 在你正在校准绘图的类中添加类似

   self.thread = QtCore.QThread(parent=self)
   
   self.worker = Worker(parent=None)
   self.worker.moveToThread(self.thread)
   self.thread.start()
   

并通过信号/插槽与您的工作人员进行通信。如果你直接调用它（如self.worker.do_slow_stuff()），它将在你调用它的线程上运行，这将阻塞主事件循环，使界面冻结。

一个很好的explanation 如何（和not to）使用QThread 进行线程处理（阅读两者......第一个现在描述了默认行为）

Answer 2

像这样的简单用途的 Python 线程基础非常简单。

你需要

import threading

然后，不只是调用 x.draw()，而是创建一个线程并按如下方式运行它：

draw_thread = threading.Thread(target=x.draw)
draw_thread.start()

这可能会让你至少完成 90% 的工作。您可以阅读文档来检测诸如仍在运行的线程、等待线程等内容。但从本质上讲，这并不难，如果 ti 只是简单的交互式图形，这可能就足够了。

但请注意，如果 draw() 引用全局变量，则可能会发生竞争条件，从而使您的程序不可靠。这是编写具有良好耦合、干净接口和不引用可变全局变量的代码的另一个优势（除非使用锁定来保护这些资源）。