【发布时间】:2016-10-25 17:37:52
【问题描述】:
有一个事件,Fire base 显示当天(2016 年 10 月 16 日)的事件计数为 85989,当我从 Google Big Query 查询时。它显示了同一天(2016 年 10 月 16 日)该特定事件的 25000 条记录。 我用这个查询来获取数据
**SELECT
date(USEC_TO_TIMESTAMP(event_dim.timestamp_micros)) AS Event_date
,event_dim.name as Event_Name
,Count(event_dim.name)as Total_Events
FROM
(TABLE_DATE_RANGE([MyDataSet imported from firebase],TIMESTAMP('2016-09-05'),TIMESTAMP('2016-10-24')))
WHERE
event_dim.name IN ('Specific Event Name')
GROUP BY
Event_Name,Event_date
order by Event_date asc**
为什么结果会出现这种差异请帮我确定这一点。
【问题讨论】:
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您运行什么查询来获得数字 25000?事件计数是指事件被触发的次数?举办该活动的会议数量?或不同访客的数量?请分享更多信息,以便我们为您提供帮助
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您好感谢您的评论我已经编辑了问题并包含了我使用的查询。是的,我正在寻找按日期分组的事件触发的时间。
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@user3709891,如果要获取单日的结果,可以直接使用表名。 (例如)从 [com_android_example_ANDROID.app_events_20161024] 中选择 event_dim.params.key。然后在 Firebase 分析中设置相同的日期范围过滤器并计算结果。
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@ArunVenkatesan 我也这样做了,但它仍然向我展示了过去 30 天我在火力基地上设置的日期范围的不同结果,当我去 10 月 16 日时,它向我展示了巨大的差异数据其他日子也不相同,但接近火基事件计数。
标签: firebase google-bigquery firebase-analytics