Big Query - Google Analytics - 首次访问和购买之间的时间差异

Question

尝试获取列表：

visitorid，首次访问时间，交易发生的命中时间。

我所写的只是抓取具有交易收入的行。我还尝试通过 Date(visitStartTime) 将作为 unix 日期的 visitStartTime 转换为常规日期，但是由于输出日期，这在组中失败了。

任何方向都超级有用。

SELECT 
  fullvisitorID, 
  visitNumber,
  visitStartTime,
  hits.transaction.transactionRevenue

FROM 
  [75718103.ga_sessions_20150310],
  [75718103.ga_sessions_20150309],
  [75718103.ga_sessions_20150308],
  [75718103.ga_sessions_20150307],
  [75718103.ga_sessions_20150306],
  [75718103.ga_sessions_20150305],
  [75718103.ga_sessions_20150304],
  [75718103.ga_sessions_20150303],
  [75718103.ga_sessions_20150302],


WHERE totals.transactions >=1

GROUP BY    
  fullvisitorID, visitNumber, visitStartTime, hits.transaction.transactionRevenue;

Answer 1

Mosha的解决方案简洁优雅，但过于简单，实际上是计算一次访问中的第一次浏览量和每笔交易之间的时间，所以它没有计算一次访问者的第一次访问和第一笔交易之间的时间。因此，如果您使用 Mosha 的查询计算平均时间，它将是 1.33 分钟。但是，如果您使用我创建的查询，它将是 9.91 分钟。我的 SQL 技能已经很生疏了，所以应该可以改进一下。

玛莎的查询（第一次网页浏览和一次访问中每笔交易之间的平均时间）：

SELECT ROUND(AVG(MinutesToTransaction),2) AS avgMinutesToTransaction FROM (
    SELECT
        fullVisitorId,
        timestamp(integer(visitStartTime*1000000)) as start_time, 
        timestamp(integer(visitStartTime*1000000 + hits.time*1000)) as transaction_time,
        ROUND((TIMESTAMP_TO_SEC(timestamp(integer(visitStartTime*1000000 + hits.time*1000))) - TIMESTAMP_TO_SEC(timestamp(integer(visitStartTime*1000000)) )) / 60, 2) AS MinutesToTransaction
    FROM 
        [google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910] 
    WHERE hits.transaction.transactionRevenue > 0
)

我的查询（第一次访问和一个访问者的第一次交易之间的平均时间）：

SELECT ROUND(AVG(MinutesToTransaction),2) AS avgMinutesToTransaction FROM (
    SELECT firstInteraction.fullVisitorId, 
        MIN(firstInteraction.visitId) AS firstInteraction.visitId,
        TIMESTAMP(INTEGER(MIN(firstInteraction.visitStartTime)*1000000)) AS timeFirstInteraction,
        firstTransaction.visitId,
        firstTransaction.timeFirstTransaction,
        FIRST(BOOLEAN(firstInteraction.visitId = firstTransaction.visitId)) AS transactionInFirstVisit,
        ROUND((TIMESTAMP_TO_SEC(firstTransaction.timeFirstTransaction) - TIMESTAMP_TO_SEC(TIMESTAMP(INTEGER(MIN(firstInteraction.visitStartTime)*1000000)))) / 60, 2) AS MinutesToTransaction
    FROM [google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910] firstInteraction
    INNER JOIN (
        SELECT
            fullVisitorId,
            visitId,
            TIMESTAMP(INTEGER(MIN(visitStartTime*1000000 + hits.time*1000))) AS timeFirstTransaction
        FROM [google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910] 
        WHERE hits.type = "TRANSACTION"
        GROUP BY 1, 2
    ) AS firstTransaction
    ON  firstInteraction.fullVisitorId = firstTransaction.fullVisitorId
    GROUP BY 1, 4, 5
)

我留下了一些额外的字段，所以如果你在没有第一个 SELECT 的情况下使用它，你可以看到一些有趣的数据。

Ps：感谢 Mosha 展示了如何计算时间。

Answer 2

visitStartTime 在 Google Analytics 架构中定义为 POSIX 时间，表示自纪元以来的秒数。 BigQuery TIMESTAMP 编码为自纪元以来的微秒数。因此，为了将开始时间设为 TIMESTAMP，我使用了TIMESTAMP(INTEGERvisitStartTime*1000000))。 hits.time 包含自第一次命中以来的毫秒秒数，因此要获得事务时间，需要将它们乘以 1000 才能达到微秒粒度，因此 TIMESTAMP(INTEGER(visitStartTime*1000000 + hits.time*1000))。由于命中是重复记录，因此不需要 GROUP BY，数据模型已经将所有命中分组在一起。 把它们放在一起：

SELECT
  fullVisitorId,
  timestamp(integer(visitStartTime*1000000)) as start_time, 
  timestamp(integer(visitStartTime*1000000 + hits.time*1000)) as transaction_time
FROM 
 [google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910] 
WHERE hits.transaction.transactionRevenue > 0