如何从表中选择熊猫系列中的值？答案

【问题标题】：How to do a select from table where values in a pandas series?如何从表中选择熊猫系列中的值？
【发布时间】：2020-06-24 02:08:09
【问题描述】：

例如：

>>> df['id']
>>> 1   2324
    2   4323
    3   4321
    4   1232
    n   ....
...
>>> query = client.query('''
SELECT *
FROM my_table
WHERE id IN (df['id']) 

''').to_dataframe()

什么是我的熊猫系列的正确称呼？有可能吗？

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python sql pandas google-bigquery

【解决方案1】：

您应该动态构建 SQL 语句的 IN 部分并生成 (2324, 4323...) 并将其附加到您的 SQL 语句中。

如果您的 DataFrame 包含太多值，您可以在 SQL 服务器端创建一个临时表，将 DataFrame 中的值插入到该临时表中，然后进行常规连接。

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该使用join 创建一个 id 列表和 f-string 以将该列表插入到查询中：

all_ids = df['id'].astype(str).agg(','.join)
query = client.query(f'''
SELECT *
  FROM my_table
 WHERE id IN ({all_ids})
''').to_dataframe()

【讨论】：