根据运行时间分析/代码大小估算功耗答案

【问题标题】：Estimate Power Consumption Based on Running Time Analysis / Code Size根据运行时间分析/代码大小估算功耗
【发布时间】：2009-10-20 17:49:55
【问题描述】：

我已经在我的 PC 上开发并测试了一个 C 程序，现在我想估计一下程序执行一次运行所需的功耗。我分析了应用程序的运行时间和应用程序中的个别函数调用，我知道汇编行和原始 C 行中的代码大小。

如何根据性能分析和/代码大小估算功耗？我想它会随着使用 CPU 进行计算或进行内存访问的行数而变化，但我希望得到更准确的答案。

另外，我如何区分我的 PC 上的功耗与微芯片设备上的功耗之间的差异？

【问题讨论】：

@Mike - 除了发布者和版主之外，我不相信任何人都可以删除 cmets。另外，为什么非男性比男性更容易被这个笑话冒犯（顺便说一句，这也是偶尔会复活的“有趣”问题之一的答案）？
他个人资料中的消息是对 SO 上“什么是最好的编程报价”问题的回复之一。
这些 cmets 似乎与上下文无关，与主题无关？有人删除了你上面的评论吗？

【解决方案1】：

祝你好运。您想要做的事情在台式电脑上几乎是不可能的。您可能会做的最好的事情是在空闲时测量从墙上消耗的电量，并且在运行程序时，同时运行尽可能少的其他程序。平均运行 100 次左右的结果，您应该得到一个准确度为百分之几的值（适用标准统计免责声明）。

在 Microchip 设备上，计算功耗应该更容易，因为它们会发布各种模式的（平均）功耗值，并且时序是确定性的。不幸的是，像这样的处理器和您的桌面处理器之间存在如此多的差异（字长、流水线、多问题、多进程等），实际上没有任何有效的方法可以比较两者。

【讨论】：

【解决方案2】：

英特尔网站上有一篇论文，提供了average energy per instruction 用于各种处理器。例如，它们为 Core Duo 的每条指令提供 11 nJ。我猜这对您有多大用处取决于您的代码与 SpecInt 基准测试的相似程度。

【讨论】：