Windows 中的 Python 分析，如何忽略内置函数答案

【问题标题】：Python Profiling In Windows, How do you ignore Builtin FunctionsWindows 中的 Python 分析，如何忽略内置函数
【发布时间】：2010-04-29 23:59:50
【问题描述】：

我无法在网上的任何地方找到这个。我一直在寻找使用分析器如何更好地优化我的代码的方法，并且在按哪些函数累计使用时间最长进行排序时，str()、print 和其他类似的广泛使用的函数会占用大部分配置文件。分析 python 程序以获取用户定义的函数的最佳方法是什么，以查看他们可以优化的代码区域？

我希望这是有道理的，非常感谢您对这个主题的任何启发。

【问题讨论】：

标签： python optimization profiling built-in cprofile

【解决方案1】：

好的，我认为您的真正目标是尽可能快地编写代码，对吧？

很自然地假设你通过找出你的函数需要多长时间来做到这一点，但还有另一种方式来看待它。

考虑一下，当您的程序运行时，它会追踪一个调用树，它有点像您窗口外的一棵真实树。主干就像main 函数，任何分支从中分离出来就像调用另一个函数。

假设每个“叶子”都需要一定的时间，而您要做的是修剪树，以便尽可能多地去除叶子。

一种方法是找到叶子很多的树枝并将叶子剪掉。另一种方法是在不需要时将整个树枝剪掉。问题是找到你不需要的繁重分支。

做到这一点的一个简单的方法是随机挑选几片叶子，比如 10 片，在每片叶子上，沿着它的树枝画一条线一直到树干。任何分支点都会有一些这样的线穿过它，从叶子到树干。穿过该分支点的线越多，该分支上的叶子就越多，通过修剪它可以节省更多。

Here's how you can apply this to your program. 要对叶子进行采样，您可以随机暂停程序并查看调用堆栈。那是回到主干的线路。它上面的每个调用站点（不是函数，调用站点）都是一个分支点。如果该调用站点位于样本的一小部分（例如 40%）上，那么这大致就是通过修剪它可以节省的成本。

因此，不要将其视为衡量函数需要多长时间。可以将其视为询问哪些呼叫站点“重”。仅此而已。

【讨论】：

调查程序行为的方法多么有趣。也许并不新奇，但它确实让我想到了“我的程序到底在做什么？”这个问题。谢谢！
@stw_dev：你说得对，它方式不是新的，只是没有教过，无论出于何种原因。
@Mike：你必须使用 gprof 吗？我目前在 Windows 机器上寻找我想要优化的代码。还是 CProfile 仍然有效？但是，在我完全思考它之后，很好的解释。我忘了提到我正在使用 Python（在速度方面不是最好的语言）
@Tim McJilton：你不会使用 gprof。 Python 有一个名为pdb 的调试器，它与gdb 非常相似。我很确定您可以使用 ctrl-C 或 ctrl-Break 暂停它。然后打印堆栈跟踪。 Python 有分析器，但我认为它们中的任何一个都没有真正做到这一点。
@Tim McJilton：快到了。随机停止 - 是的，但比查看它的功能更好，查看特定的代码行（这些是您唯一可以修复的事情）。嵌入？好吧，当手指不够快时，我使用了闹钟计时器。随机的？您不希望代码本身触发它们，因为您希望它无法预测代码正在做什么，但是用户输入期间的示例有点毫无意义。精度并不重要。我查看每个样本以了解它的作用和原因，因此我知道我是否需要它。这就是关键。