python中的滚动函数忽略nans答案

【问题标题】：rolling function in python ignoring nanspython中的滚动函数忽略nans
【发布时间】：2018-09-11 02:48:05
【问题描述】：

我看不出如何最好地忽略滚动百分位数函数中的 NaN。有人会知道吗？

seriestest = pd.Series([1, 5, 7, 2, 4, 6, 9, 3, 8, 10])

并插入nans

seriestest2 = pd.Series([1, 5, np.NaN, 2, 4, np.nan, 9, 3, 8, 10])

现在，在第一个系列中，我得到了预期的输出，使用：

seriestest.rolling(window = 3).quantile(.5)

但是，我希望做同样的事情并忽略 test2 系列中的 NaN。

seriestest2.rolling(window = 3).quantile(.5)

给予：

0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    NaN
4    NaN
5    NaN
6    NaN
7    NaN
8    8.0
9    8.0
dtype: float64

但我认为如果我们可以解析 skipna=True，它会给出类似的结果，这对我不起作用：

0    NaN
1    NaN
2    5.0
3    2.0
4    4.0
5    4.0
6    4.0
7    3.0
8    8.0
9    8.0
dtype: float64

【问题讨论】：

【解决方案1】：

问题在于，拥有nan 值会在滚动窗口中为您提供少于所需数量的元素 (3)。您可以通过设置min_periods 参数将rolling 的有效观测值的最小数量定义为更少。

seriestest2.rolling(window=3, min_periods=1).quantile(.5)

或者，如果您只是想将 nan 值替换为 0，您可以使用 fillna：

seriestest2.fillna(value=0).rolling(window=3).quantile(.5)

【讨论】：