使用 PIL 裁剪图像时的背景颜色

Question

PIL.crop 的好处是，如果我们想在图像尺寸之外进行裁剪，它只适用于：

from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
img.crop((-10, -20, 1000, 500)).save("output.jpg")

问题：如何将添加区域的背景颜色改为白色（默认：黑色）？

注意：

• 如果可能，我想保留crop，避免像Crop image, change black area if not not enough photo region in white 那样创建新图像并将裁剪后的图像粘贴到那里。

• 这是原始图像的下载链接：https://i.stack.imgur.com/gtA70.jpg（303x341 像素）

Answer 1

我认为一个函数调用是不可能的，因为相关的 C 函数似乎将目标图像内存区域归零（参见此处：https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/src/libImaging/Crop.c#L47）

您提到对创建新图像并复制它不感兴趣，但我还是粘贴了这种解决方案以供参考：

from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
x1, y1, x2, y2 = -10, -20, 1000, 500  # cropping coordinates
bg = Image.new('RGB', (x2 - x1, y2 - y1), (255, 255, 255))
bg.paste(img, (-x1, -y1))
bg.save("output.jpg")

输出：

Answer 2

使用 PIL 的 ImageOps 模块中的 expand() 函数后，您可以做您想做的事情。

from PIL import Image
from PIL import ImageOps
filename = 'C:/Users/Desktop/Maine_Coon_263.jpg'
img = Image.open(filename)

val = 10    #--- pixels to be cropped

#--- a new image with a border of 10 pixels on all sides
#--- also notice fill takes in the color of white as (255, 255, 255)
new_img = ImageOps.expand(img, border = val, fill = (255, 255, 255))

#--- cropping the image above will not result in any black portion
cropped = new_img.crop((val, val, 150, 150))

crop() 函数只接受一个参数，即需要裁剪多少部分。当传入负值时，没有功能可以处理这种情况。因此，在传递负值时，图像会被填充为黑色像素。

使用expand() 函数，您可以设置您选择的颜色，然后继续进行裁剪。

编辑

作为对您的编辑的回应，我的想法很天真，但它确实有效。

• 获取所有要裁剪的值的绝对值。您可以使用numpy.abs()。
• 接下来是这些值中的最大值，使用numpy.max()。
• 最后使用此值扩展图像并进行相应裁剪。

此代码将帮助您：

#--- Consider these values in a tuple that are to crop your image 
crop_vals = (-10, -20, 1000, 500)

#--- get maximum value after obtaining the absolute of each
max_val = np.max(np.abs(crop_vals))

#--- add border to the image using this maximum value and crop
new_img = ImageOps.expand(img, border = max_val, fill = (255, 255, 255))
cropped = new_img.crop((max_val - 10, max_val - 20, new_img.size[0], new_img.size[1]))