PIL 裁剪/缩略图的填充颜色答案

【问题标题】：Fill Color of PIL Cropping/ThumbnailingPIL 裁剪/缩略图的填充颜色
【发布时间】：2012-07-24 17:30:02
【问题描述】：

我正在拍摄一个图像文件并使用以下 PIL 代码对其进行缩略图和裁剪：

        image = Image.open(filename)
        image.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
        image_size = image.size
        thumb = image.crop( (0, 0, size[0], size[1]) )
        offset_x = max( (size[0] - image_size[0]) / 2, 0 )
        offset_y = max( (size[1] - image_size[1]) / 2, 0 )
        thumb = ImageChops.offset(thumb, offset_x, offset_y)                
        thumb.convert('RGBA').save(filename, 'JPEG')

这很好用，除非图像的纵横比不同，否则差异会用黑色填充（或者可能是 Alpha 通道？）。我对填充没问题，我只是希望能够选择填充颜色 - 或者更好的是 Alpha 通道。

输出示例：

如何指定填充颜色？

【问题讨论】：

标签： python-imaging-library

【解决方案1】：

我稍微修改了代码以允许您指定自己的背景颜色，包括透明度。代码将指定的图像加载到 PIL.Image 对象中，从给定大小生成缩略图，然后将图像粘贴到另一个全尺寸表面。 （请注意，用于颜色的元组也可以是任何 RGBA 值，我刚刚使用了 alpha/透明度为 0 的白色。）

# assuming 'import from PIL *' is preceding
thumbnail = Image.open(filename)
# generating the thumbnail from given size
thumbnail.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)

offset_x = max((size[0] - thumbnail.size[0]) / 2, 0)
offset_y = max((size[1] - thumbnail.size[1]) / 2, 0)
offset_tuple = (offset_x, offset_y) #pack x and y into a tuple

# create the image object to be the final product
final_thumb = Image.new(mode='RGBA',size=size,color=(255,255,255,0))
# paste the thumbnail into the full sized image
final_thumb.paste(thumbnail, offset_tuple)
# save (the PNG format will retain the alpha band unlike JPEG)
final_thumb.save(filename,'PNG')

【讨论】：

【解决方案2】：

将调整大小的缩略图paste 转换为新图像会更容易一些，这就是您想要的颜色（和 alpha 值）。

您可以创建一个图像，并在 RGBA 元组中指定其颜色，如下所示：

Image.new('RGBA', size, (255,0,0,255))

这里没有透明度，因为 alpha 波段设置为 255。但背景将是红色的。使用此图像粘贴到上，我们可以创建任何颜色的缩略图，如下所示：

如果我们将 alpha 波段设置为0，我们可以将paste 放到透明图像上，并得到：

示例代码：

import Image

image = Image.open('1_tree_small.jpg')
size=(50,50)
image.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
# new = Image.new('RGBA', size, (255, 0, 0, 255))  #without alpha, red
new = Image.new('RGBA', size, (255, 255, 255, 0))  #with alpha
new.paste(image,((size[0] - image.size[0]) / 2, (size[1] - image.size[1]) / 2))
new.save('saved4.png')

【讨论】：