使用 Python 2.6 对音频文件进行快速频谱分析？

Question

我想要做的是有一个子程序，它每 200 毫秒分析一次给定的声音文件，并将特定频率范围的频率强度值（从 0 到 1 作为浮点数）吐出到数组中我后来保存。然后，该值将继续用作应该“频闪”到音频文件的图形的不透明度值。

问题是，我以前从未涉足音频分析，也不知道从哪里开始。我看过 pymedia 和 scipy/numpy 认为我可以使用 FFT 来实现这一点，但我不确定如何操纵这些数据以得到预期的结果。 pymedia 的 SpectrAnalyzer 类的文档几乎不存在，并且网站上的示例实际上不适用于该库的最新版本 - 这并没有让我的生活更轻松。

我将如何开始这个项目？我完全不知道我应该使用哪些库。

Answer 1

您首先需要了解采样是如何工作的，然后您应该使用 Scipy FFT 例程（它们非常快）来输出频率强度值，然后您可以使用 Matplotlib 绘制此类图形。 有关使用 Python 分析声音文件的文章，请参阅 here，here 是有关 Python 中的 FFT 和 Spectograms 的类似问题。