【发布时间】：2020-03-04 02:11:08
【问题描述】：
我想构建一个 Python 模块，从接收器接收 FFT 数据（带宽从 20 mhz 到 6 ghz）。我的目标是：
- 估计本底噪声。
- 检测本底噪声上的能量（信号检测）。
- 对检测到的信号进行分类：中心频率、低频、高频。
因此，该模块的输入将是具有未知信号/秒和白噪声的 FFT 数据。预期输出是对检测到的信号（如果有）的描述。
我阅读了大量文档，但没有看到任何 Scipy.signal 库执行这些功能。
关于第1点，我没有找到任何库。
与第 2 点相关，我认为 find peaks 可能是一个不错的选择，但我需要估计第一个本底噪声。
关于第3点，我只能找到一些matlab函数：obw、meanfreq、medfreq和powerbw。我还找到了一个python spectrum 库，但似乎创建了一个没有信号描述的功率谱密度（我的意思是中心、高频和低频）。
注意：此模块不面向音频频谱分析仪（频谱带宽从 20 mhz 到 6 ghz）。
有人知道一些 python 库来执行这些功能吗？开始构建这个模块有什么建议吗？
【问题讨论】：
标签： python python-3.x signal-processing spectrum