【问题标题】:Trouble understanding SciPy.signal.spectrogram output无法理解 SciPy.signal.spectrogram 输出
【发布时间】:2019-09-02 18:18:44
【问题描述】:

我似乎无法弄清楚 SciPy 的频谱图函数中的 Sxx 代表什么。对我来说,对一列 Sxx 求和(对单个时间间隔的整个频带求和)将产生一个与同一时间间隔的幅度相似的值,但情况似乎并非如此。谁能帮助我更好地理解这些值的含义?

【问题讨论】:

    标签: python scipy signal-processing


    【解决方案1】:

    不是幅度,而是能量,在与 FFT 长度相同的窗口上求和。然后使用平方幅度总和(减去任何窗口扇形损失)。

    Parseval's Theorem

    请注意,许多(大多数?)频谱图还通过获取 FFT 结果幅度的 log10(),然后缩放以匹配绘图深度,将 FFT 结果能量转换为分贝 (dB);因此您可能需要撤消该操作以获取能量值。

    【讨论】:

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